CPU+GPU高度整合 国产自主处理器IP顺势而生

CPU+GPU高度整合 国产自主处理器IP顺势而生

目前，单独开发CPU或GPU处理器架构的厂商不在少数，如ARM、MIPS、Intel等，但业界预计，随着移动互联终端对CPU+GPU整合的需求日显，CPU+GPU整合型处理器IP大势所趋。着眼这一应用趋势，深圳中微电科技有限公司（ICube）在6月20-21日举办的深圳（国际）集成电路技术创新与应用展上，领先推出了拥有平行运算多重处理系统架构、兼具CPU+GPU于一身的处理器架构IC1。

      IC1优势不输ARM和MIPS

      ICube副总裁曹安生把这款产品叫作UPU，他告诉记者，除了硬件CPU+GPU的高度整合外，IC1还加入了软件的整合，比如对视频IP VPU的整合，使得CPU+GPU+VPU均能在一颗芯片上实现。
      那么，跟全球两大CPU处理器厂商ARM和MIPS相比，ICube的IC1有何优势呢？“ARM的CPU和GPU核是分开的，是2个核，各自执行各自的命令。而我们是1个核，既可实现CPU的功能，又可实现GPU的功能。”曹安生称，IC1每个核内有4个线程，每个线程间的任务调度非常灵活，当GPU有更多需求时，可优先满足GPU，剩下的线程则用作CPU，而当GPU工作结束了，又可以把线程转向CPU上。
     “核越多，里面的数据调度和分工管理就越复杂，ARM要做到8核甚至更多核，技术难度会非常高，而我们因架构完全不同，复杂度在一个核里面就解决了。”曹安生表示，ICube曾跟40nm工艺节点上的 ARM cortex-A9双核1GHz主频做过比较，ICube的双核DMIPS可达5160，而ARM 双核DMIPS 远不及这个数据。跟MIPS相比，他称目前IC1已是单核4线程，而MIPS才推出双线程，优势已非常明显。
      平行运算多重处理让ICube CPU能力大显，而GPU表现又如何呢？“GPU的能力不比ARM-Mali400差，以单核600MHz频率为例，IC1至少是Mali400 4倍的能力。”曹安生说。  

       高性价比赢得市场 产业化仍需时日

      “去年IC1已经成功流片，产业化还需一两年时间，”曹安生表示公司正在跟客户密切交流，市场主要集中于移动终端，但一开始会从Siri等边缘市场起步。 他认为“低成本、低功耗、小体积”是制胜的关键。
       曹安生自信地告诉记者：“对SOC系统商和方案商来说，使用我们的IP核，无需像以前那样，要分别支付多个IP的license费用，可大大降低成本。且IC1内核模块（MVP）包括内存在内的面积仅为3 mm2，功耗更低至300mw，性价比远胜于竞争对手。”
       他强调，ARM cortex-A9/A15技术要求越来越高，相应的成本逐渐上升，license费用令很多SOC和方案厂商承受不起，终端产品价格也高居不下。而ICube是从IP到SOC全部自己来做，高度整合了CPU+GPU，在成本相同的情况下，功耗更低、体积更小且性能稳定，相信国内方案商会做明智选择。
       在授权模式方面，曹安生表示如果市场有license需求，且量大对推广有意义的话，不排斥license模式，同时也会做自己的SOC，从IP到SOC系统设计完全自主。
       目前ARM仍是一家独大，而MIPS传言有被收购的可能，ICube是否有机会在乱象中取得快速发展？
       曹安生称CPU+GPU整合是未来趋势，ICube也有自己完整的编译器，技术上不是问题，赢得SOC和方案商的认可是奋斗目标，但目前ICube才刚刚起步，还未正式量产，希望业界从发展的过程中看待ICube。 
      ARM已具备完整的生态链，相比之下，ICube似乎还有很长的路要走。不过曹安生称，谷歌目前正在推LLVM，整个生态链已经在发生改变，目前ICube基于LLVM程序的开发已可完全实现，将来SOC系统商和方案商不会被一家处理器厂商绑定，他坚信一两年后整个生态链会有新的变革。 （责编：薛金良）