“无人驾驶”不是梦 NVIDIA霸守移动市场开拓智能汽车

       在去年针对移动市场推出的Tegra 4和4i芯片之后，NVIDIA 今年再次发力推出重磅产品NVIDIA Tegra K1，并调整策略，除将精力集中在智能手机和平板电脑等移动市场之外，更是将目标锁定到智能汽车领域，推出了汽车版本的NVIDIA Tegra K1 VCM芯片，即集成视觉计算模块，为智能汽车与移动互联网联通，以及为辅助安全驾驶甚至无人驾驶提供助力。

       在22日举办的“2014中国智能硬件开发者大会”上，NVIDIA中国区销售总监陈曦告诉记者，未来的汽车就是一部“计算机”，一个电脑板就能控制所有的运行，就跟现在的智能手机和平板电脑一样，将来的智能汽车同样需要有支撑所有运行的芯片和操作系统，NVIDIA正是看中了这块市场的商机。

       据透露，目前NVIDIA已经跟奥迪、宝马、特斯拉、大众等国际知名汽车厂商达成了合作协议。截至目前，全球已经超过450多万辆汽车搭载了NVIDIA Tegra系列芯片。

       在性能上，NVIDIA K1最大的优势在于将并行计算的核放进CPU，性能可提升6倍。Tegra K1采用NVIDIA最新的开普勒架构的图形处理器，配备192个CUDA(NVIDIA推出的通用并行计算架构)核心，跟台式机的G e F o r c e显卡一样的GPU架构，支持完整的OpenGL 4.4、DX11、CUDA等PC级的显示技术，同时支持对时下热门的4K电影片源进行编码、解码及输出。K1采用28nm工艺，四核Cortex A15架构，拥有4+1共五个核心，足见其性能的强悍。

       从当前竞争格局来看，车载系统的芯片市场被三大供应商掌控，分别是瑞萨电子(Renesas)、飞思卡尔(Freescale)和德州仪器(TI)。对于像NVIDIA、英特尔和高通等移动芯片厂商切入车载系统市场的胜算，陈曦表示各家都有自己的核心技术，胜败目前还难以预料。但他表示，特斯拉这样的厂商会选择NVIDIA而非其它厂商，正是看中了K1 VCM的超强图形处理能力。

       “我们的CUDA并行计算架构是最重要的一个筹码，CPU和GPU整合在一起，分工协作，用户可以轻松开发程序，今后的汽车智能化必然需要强大的GPU支持，尤其是大屏、双屏设计。”陈曦称，K1 VCM 仅有5W的低功耗，可以达到几百瓦功耗的处理能力，这也是值得骄傲的地方。

       他举例称，比如追逃，NVIDIA K1芯片可以让汽车通过人脸识别技术，快速锁定目标，以前用X86架构需要24小时的时间检索逃犯，而现在只需3分钟就可以检索到，处理能力是之前的50倍。另外，比如地震波、HINI病毒的分析，以前需要30天才能做出分析，而现在只需要1天时间，同样，特斯拉和奥迪的汽车数据处理，目前只有NVIDIA才能提供这么强的处理能力。

       问及国产厂商的机会，他表示，以前汽车的核心部件是发动机、变速箱，国内汽车厂商很难快速追赶上，而现在是智能汽车时代，汽车已经没有变速箱，它就是一台计算机，设计的门槛变低了，这是中国汽车厂商追赶的机会。

       有机会也有挑战，在陈曦看来，国内电动汽车跟特斯拉的差距在于，一是对汽车电子的投入，二是应用软件，三是电池的储备技术等，国内厂商还需要在这些方面寻找突破。他表示，汽车是规模经济，投入都是以亿美元来计，以后一定是政府或者财团主导智能汽车市场。

       汽车电子是一个正在勃发的新兴市场，随着全球新能源概念的推动，以电力作为驱动的智能汽车将成为市场的主导，巨头争相布局此市场是情理之中。在移动芯片市场稳扎稳打之后，相信NVIDIA能凭借几十年专注于图形处理的深厚积淀，以及最新武器Tegra K1的“192核心”、“Kepler架构”所具有的独特优势，能在蓄势待发的智能汽车市场占据一席之地，让人类对于“无人驾驶”、“自动泊车”等超前的概念真正在现实中实现。

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