FB未来10年 称AR技术落后VR 5-10年

　　作为互联网社交的龙头老大，Facebook可以说是混的风生水起，全球每月活跃用户达16.5亿，广告业务也一直在急速扩张。同样，在新的科技趋势领域，如AI，虚拟现实等领域也有非常大的布局。

　　对于未来十年的Facebook，扎克伯格怎么看?小扎日前在接受科技媒体The Verge记者凯西·牛顿的采访中，对Facebook在接下来10年时间里的布局进行了展望。智东西摘取了无人机、人工智能、聊天机器人以及VR/AR方面的关键要点。而对于当前热闹的VR和AR，扎克伯格则表示AR技术落后VR技术5-10年。如下：

　　关于无人机

　　无人机Aquila首次全尺寸的模型试飞成功了。这个过程被扎克伯格发布在了自己的Facebook页面上。Aquila是扎克伯格“全球联网”这一野心的产物，与之相类似的还有谷歌的Project Loon。

　　凯西·牛顿：你似乎正在计划实现全球联网，最大的挑战是什么?

　　扎克伯格：让世界变得更开放、互联，是我们的目标。从某种意义上来说，我们可以利用全球互联来实现这件事。Facebook从我大学到现在已经创业10年多了，我们让10多亿人连接到了一起，但我们已经意识到，我们不只是想要连接这个世界上七分之一的人，而是全部。我们已经拥有了一些资源，现在我们想发展一些基础技术，让世界上一大半还不能上网的人有网上。

　　那么对于现在40亿没网上的人来说，主要有三种情况：① 就算你有手机，也没网能连，处于这种境况的有16亿人;②网费太贵，负担不起，这个可以通过我们推出的Telecom Infra Project(TIP)服务来解决;③人们没有意识到上网能够带来的价值，所以有钱有设备也不上网，于是我们推出了Free Basics。

　　现在来说第一个问题，如果让电信运营商按照传统方法，让目前还无网可上的16亿人上网，那么成本就太高昂了。所有需要使用价格比较低廉的方法，比如建立空中基站，一次飞行几个月，不断向地面提供互联网接入服务。

　　早年你要是跟我说，让Facebook造飞机我肯定是懵的，不过你看，让世界上每个人都有网上，是我们的使命。可以说，这次Aquila试飞在空中停留一个半小时(96分钟)，是一个里程碑。

　　凯西·牛顿：Aquila试飞的时候你也在场，当时什么感受?以后有什么打算?

　　扎克伯格：当时我就想，成功了?!你知道，第一次试飞可能会有很多状况，我去现场主要也是想给我的团队打打气，这是公司很重要的一个里程碑式的事情，我得亲自到。

　　它飞的真的很慢，因为我们不是要做飞机，把人或者物从一个地方运输到另一个地方，我们希望它越慢越好，而且消耗的能量也很少，当然，还不能掉下来。

　　接下来公司打算让Aquila试着搭载激光通信系统飞一次，一旦成功，就会进行量产，并与电信公司、政府部门合作，让偏远、灾害地区的人们能够上网。相信随着无人机制造成本的降低，预计未来城市上空将有上千架太阳能无人机盘旋着，让10多亿人能够免费上网。

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　　关于人工智能

　　人工智能方面，Facebook最出名的案例可能就是使用深度学习算法来为盲人描述照片。你可能还不知道，Facebook的人工智能实验室主任可是深度算法大牛(一说“深度算法之父”)Yann LeCun。

　　凯西·牛顿：你早年好像有提到过要造一个AI来帮助家务?项目进行的怎么样?

　　扎克伯格：嗯，还不错，Demo都快出来了。现在它能帮我控制家居，开关灯，调空调，控制门锁等，哦，还有烤面包。具体也就是让智能家居产品联网，然后通过电力控制启动。比如它会关注我的邮件，看看我什么时候去健身，然后决定是否运行，让我及时的吃到热的吐司，跟我说接下来我还有什么工作要做。

　　哦，还有几个好玩的事情，我们在图像识别、人脸识别、物体识别、语音识别和语言理解上取得的进展。还有，Mesenger团队正在开发的聊天机器人框架，超酷。这些过程让我见识了好多代码，最让我激动的是，我终于从妻子那里夺回了家庭恒温器的控制权。

　　凯西·牛顿：你在F8上说过AI感知重建，这将比人类感知能力更佳。现在，Facebook已经可以描述照片中的内容、把用户帖子翻译成多种语言。接下来10年有什么进一步的打算呢?

　　扎克伯格：我觉得AI分两种：模式识别和其他，包括智能和自主学习。现在我们大部分的工作围绕着复杂模式识别系统。老实说，AI的发展对不对确实很有争议，但我认为，模式识别这个技术应该是好的，它能帮助，盲人识别图片，能用于病情诊断，更好更快的进行诊疗，还能用于安全驾驶，避免意外。

　　不要妖魔化AI，它只是数学和统计学，利用大量数据进行模式识别，这是能改善我们生活质量的。

　　我这两天最激动的事情在于，我们的一支团队在改善模型匹配系统上取得了进展，找到了在深度神经网络的37层上进行收敛的方法，这是首例，我们公开了论文，所以别的公司和团队也能利用这个技术。是的，我们能更高效的看病，能更安全的行车。当然，我们现在还在模式匹配阶段，我是说，大众没必要对AI感到恐慌。

　　凯西·牛顿：现在好像普遍认为聊天机器人的效率不高，你觉得呢?

　　扎克伯格：我们先说说为什么我们要做这个聊天机器人吧。你看，每个月上百万个人在Facebook的公司页面上提问，越来越多的企业也在进行咨询。联系一个公司可能就发个信息，但是等回复要花好久，几小时或者几天。所以我们就像，要不要开发一个AI系统，根据公司回复顾客的方式，预测出某些类型的问题应该给予怎样的回复。

　　我们发现这是可行的。然后我们又发现，你回复的快了，问问题的也快了，所以我们就像，能不能让这个AI系统具备聊天功能，把公司的人工回复变成自动回复，结果我们大大加快了回复的速度。

　　UI会不会更好呢?我当然不觉得聊天机器人能解决全部问题，但这比传统的对话形式要高效10倍甚至100倍。我知道很多人还是习惯对话，所以我们也在想是不是可以不只处理文字信息，也能回复语音信息。

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　　关于虚拟现实

　　2014年，Facebook砸了20亿美刀收购VR设备初创公司Oculus。现在，几乎一提到VR，就不能绕开发展得越来越像VR界龙头老大的Oculus。哪怕是消费级产品明星三星Gear VR也是抱了Oculus的大腿。

　　凯西·牛顿：VR意味着什么?当然我是说解决分辨率和延迟问题的情况下。

　　扎克伯格：VR的重要性有几个方面。首先我们让每个人有能力提升自己的体验到最佳，帮助每个人了解这个世界正在发生着什么。经济在发展，科技也会随之进步的。想想10-15年前，我们上网的主要内容还是文本，后来有了图像，现在你上传视频花不了几分钟，观看一段视频不再需要30秒的加载时间了。视频体验越做越好，逐渐成为人们上网互动和消费的主要内容。

　　甚至，我们体验的视频不再是简单的2D画面了，而是3D的，用数字化的方式呈现出来，甚至在游戏中捕捉你的定位。这种体验，我觉得是更符合自然的人机交互模式。我相信在下一个阶段，人们会戴着VR头显在Facebook、Messenger和WhatsApp界面中表达自己、体验世界。就跟我们现在的全景视频似的，但远不止是这样。

　　另一个趋势是，每过10到15年，就会出现一个新的主流计算机样式。这往往取决于其交互模式。比如20世纪80年代的大型服务器、90年代的台式电脑、本世纪初的网络、以及现在的智能手机。我们现在很喜欢智能手机，但这并不是发展的终点。

　　我们现在打电话用手机很自然，我们以后用VR和AR会更自然，你出门都不需要有个口袋来装手机，可能戴个眼镜，甚至是隐形眼镜就可以了，你可以看到周围现实环境的同时与虚拟信息进行交互。我觉得这是很自然的一个发展趋势，我只是做了个推手。

　　凯西·牛顿：你好像说了很多VR的计划，但没怎么提AR。Facebook在这方面有什么打算呢?

　　扎克伯格：相对于AR，VR有着比较成熟的技术基础，因此更利于推进和普及，你可以推出一个价格亲民的产品，而且人们也已经开始接受和使用VR头显了。它可以和手机配套使用，即便是比较贵的Rift，也只是数百美元，不过千，不上万。而AR方面，我认为这一技术将在未来5-10年内发展到现在Oculus Rift的水平，这也是Facebook正在努力的方向，同时，Facebook也在非常认真地研究AR技术。

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