智能终端语音识别局限性凸显 应用领域逐渐细分

智能终端语音识别局限性凸显 应用领域逐渐细分

　　随着智能硬件产品不断涌现、人工智能算法不断取得进步、大数据的灵活应用以及互联网+时代的到来，各类终端产品对语音交互提出了主动交互，高度智能的要求。具有主动交互能力的语音功能应用领域也不断扩张。面对语音交互这片蓝海市场，各个厂家针对不同领域开发或应用了不同的语音系统。

深圳市悠响声学首席技术官彭远疆

　　而对于这种将语音交互系统按领域进行划分的方式，深圳市悠响声学首席技术官彭远疆在接受记者采访时解释称：“因为语音识别本来有局限性，是一种搜索型运算，因此要划定搜索范围。如果应用在多领域，语音的处理时间以及能力都会变得很大。”

思必驰信息科技有限公司市场总监龙梦竹

　　思必驰信息科技有限公司市场总监龙梦竹也对上述观点表示认同，并指出：“按照领域对智能语音系统进行区分非常有必要。因为不同领域的语音对话情景千差万别，区分领域，可使的语音解决方案更加垂直，相对应的服务资源更具针对性。因此思必驰在智能硬件领域，针对实际的使用场景，从用户的实际需求出发，为智能车车载、智能家居、智能机器人提供智能语音的解决方案。”

深圳市狗尾草智能科技有限公司的首席技术官王昊奋

　　然而，站在语音交互产品终端的深圳市狗尾草智能科技有限公司的首席技术官王昊奋在接受《华强电子》采访时称，其公司机器人产品公子小白的语音交互系统采用的却是通用领域的语音交互系统。他表示，特定领域和通用领域的区别只是在后面语言模型方面，而算法差别并不大。垂直领域主要是领域知识库的构建和领域预料的积累，从而来实现强大的语义理解。与此同时，与通用领域的模型和知识库相配合，后者能支持常识推理并提升高覆盖率。

云知声AI Labs 资深人工智能专家刘升平博士

　　目前，在智能家居、汽车、医疗、教育等领域都有所涉及且在智能车载后装系统市场份额已位列第一的云知声AI Labs 资深人工智能专家刘升平博士告诉记者，通用语音识别系统虽说是通用，但的确需要依托于不同领域的属性。它的意义就在于不同的领域需要实现的功能总是有差异的，因为不同领域的专业性不同，需要提供的服务不同，应用对象的需求也不同，为了更好的实现用户体验，所以理所应当要按照领域进行划分，这个意义是十分明确且重要的。

　　简而言之，新兴起的智能硬件市场对语音交互需求更为广泛，与此同时，语音交互的局限性也逐渐凸显，为提高语音识别系统准确性，语音厂家针对不同领域在语音交互前均按照不同的专业领域、不同的服务需求采用不同领域的语音交互系统。虽然按领域划分的方式确实可以让语音交互体验有所改善，但语音拾取对于整个交互系统也是至关重要的。（责编：振鹏）

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