传统芯片厂商如何掘金物联网？

预测都不够精准，芯片至少还有被隐藏的100亿美元产值。Wally Rhines认为，市面上调查机构对芯片的预估永远不会太精确。例如，就过去的历史来看，芯片产业协会（Semiconductor Industry Association，SIA）对收入的预测也有出入，尤其在2000年的预测有96％差距。

　　“对芯片的预测最好是依据硬件，而不是收入。硬件可以预测，而收入不行。”Wally说。

　　Wally Rhines更提到，目前芯片产业至少还有100亿美元被隐藏的产值，藏在苹果、三星这样的公司。其实整体来说，产业持续在成长，只是大家看不到。

　　简单计算一下，2016年，全球智能手机的出货量有16亿。52％是高端机种，平均销售价格（ASP）是16.25美元；48％是低阶，ASP是6.65美元，所以整个智能手机市场的ASP算下来是11.48美元。

　　其中45％、约82.6亿美元的收入有算在代工厂报告中，不过却有55％却没有被计算到，意味着整个IC产业的收入，至少还有超过100亿美元没有被计算到。

　　未来，当像是Google跟Facebook这类公司都想要设计自有IC，这100亿美元隐藏产值还会持续增加，“我们会不知道，我们可能会觉得很受挫，但芯片产业实际上是在成长。”Wally说。

新应用推升芯片产业成长

　　“要预测未来的芯片收入，就需要预测新的应用。”Wally认为，随着产业的发展，不同时代也会出现不同的市场领导厂商。

　　举例来说，从1970、1980年代的大型主机（mainframe）、单机PC（Stand-alone PC）、联网PC（Networked PC），再到后来的Notebook PC、移动通讯（Mobile Communications）时代以及现在的物联网（Internet of Things），各种新应用也推动了芯片产业成长。

　　那么，到底有没有一个可靠的方式可以预测芯片市场？明导国际用美国数学家戈柏兹的戈柏兹曲线法（The Gompertz Curve）（注1）来看潜在的芯片物联网硬件机会。

　　桌面计算机市场成长步入趋缓。

　　笔记本电脑市场就比较乐观，虽然已过生命周期的终点，成长也开始趋缓，但仍存有有很多的成长空间。

　　智能手机市场刚到成长顶峰，未来会持续缓慢成长。

　　智能电表的市场看起来正在起飞。因为现在的能源（水／电）用量，竟然绝大部分还是通过人力测量。智能电表市场正要迅速起飞。

　　物联网穿戴式设备市场还在非常初期的阶段，成长率才要开始增加。

　　健康追踪设备市场则比较成熟。“我身边朋友几乎人手一个。”Wally说。

　　医疗穿戴式设备市场，与其说是人们想要的东西，更像是在解决一个“需求”。如果你的医生想要控管你的血压、心跳、胰岛素，或者是你想要让医生这么做，那这就是一个市场！未来具有发展潜力的市场。

车联网相关硬件，是物联网时代全新的机会。

拥有物联网数据的厂商，未来会赚最多钱

　　最后一点，Wally Rhines提到，尽管运用戈柏兹曲线对很多新应用做了预测，但也许厂商们真正关心的是：钱在哪里？（Where’s the money？）

　　物联网会为芯片产业带来更多成长，或者更多收入吗？每当新应用出现、带动新一波成长，产业界也常常听到很多焦虑的声音：那就是我们永远无法建造足够的晶圆厂，来因应这些新的需求。

　　“我听到这些担忧，我就意识到芯片产业的冲击来了。大家会说，芯片产业已经太过成熟，成熟到成长变得非常缓慢。但把自己准备好，迎向下一个主要的创新，这些创新会带来下一波成长的浪潮。像过去一样的成长会再度发生吗？我觉得答案是肯定的。”Wally提到。

　　他举一家喷射机引擎制造商为例。这家喷射机引擎制造商一贯的销售模式是以每个引擎作为销售单位，从每个引擎赚走X元。当其中一辆飞机要从吉隆坡飞到北京，这家引擎制造商就掌握了他们产品的飞行情况。然后，有天他们就思考到，为什么他们要卖引擎的所有权呢？他们为什么不卖服务，为客户做引擎的监控、做预防性的维护、引擎折旧成本的计算呢？

　　Wally说，这样的思维又能不能应用到芯片制造厂、设计厂的身上呢？芯片产业要怎么在IoT时代里赚到钱？从卖Sensor、Engineered packaged solution、Intelligent control systems，一直到卖Information Service。以前是卖东西，现在要卖知识，重视的是数据的价值（Value of Data）。

　　未来，拥有物联网数据的人，赚得钱会最多。越来越多新公司会有芯片设计能力，会通过连网设备来搜集数据，催生越来越多的芯片设备应用，物联网节点也会越来越复杂，传统的芯片公司则会试图把数据的主导权拿回来。

　　对芯片产业来说，未来更大的机会将是“资料的主导权”。能够销售数据，以及从数据分析中得到的洞察（insight）的厂商，会是那些钱赚的最多的人。传统上，芯片厂商把他们的财富交到客户手上，但现在为什么还需要这样呢？整个芯片产业的结构，以及赚钱的方式，都是可以改变的。