英特尔拓展科技新疆界 推动人工智慧发展发表业界首款类神经网络处理器

　　英特尔执行长科再奇(Brian Krzanich)日前于WSJDLive全球科技大会演说时谈到感知(cognitive)与人工智慧(AI)技术，这两个未开发领域将为整个产业以及全世界带来颠覆性的影响，亦将带来极其可观的市场机会，预估到了2020年其产业营收可望达到460亿美元註一。英特尔在这些领域扮演开路先锋，除了研究以及投资硬体、数据演算法与分析等领域，也将进行企业併购，藉以推动技术的进展。

　　同时，英特尔也宣布Intel? Nervana? 类神经网络处理器(Neural Network Processor，NNP)将于今年底前出货，为业界首款专为类神经网络(neural network)所设计的晶片。在提供市场这款新一代AI硬体的同时，英特尔也很高兴能与Facebook展开密切合作，分享Facebook的各项技术研究成果。

　　Intel Nervana类神经网络处理器将在许多产业彻底颠覆AI运算的面貌。企业运用Intel Nervana技术，可开发出崭新类型的AI应用，除了发挥最高的资料处理能力，还让客户发掘出更有价值的情资以改造其事业经营。实例包括：

　　 健康照护：AI将能更早诊断出疾病以及提高诊断準确度，推动关于癌症、帕金森氏症、以及其他脑部障碍的研究发展。

　　 社群媒体：业者将能提供用户更加个人化的使用经验，并让广告商接触更符合目标条件的客群。

　　 汽车：这种新平台的加速学习能力，将让我们朝无人车上路的目标又迈近一步。

　　 气象：判断飓风的行进路线，得透过判读动向、风速、水温、以及其他因素的庞大资料量。採用能更妥善运用资料的处理器可以改进预测準确度，掌握不同地区细微的气候变化如何提高飓风的生成机率。

　　英特尔现已着手研发不同世代的Intel Nervana类神经网络处理器产品，这些产品不仅将提供更高效能，还能协助AI拥有更上一层楼的扩充性，并有助于达成英特尔去年宣布于2020年提高AI效能100倍的目标。

　　除了推动现今人工智慧发展，英特尔还投资开发各项先进科技，以因应未来其他大规模运算应用的需求。在这些技术领域中，英特尔已在类神经型态(neuromorphic)以及量子(quantum)运算方面获得许多研究突破。

　　类神经型态晶片的设计灵感源自人脑，未来将协助电脑根据模式(pattern)与关联(association)做决策。英特尔最近宣布开创先河的自主学习(self-learning)类神经型态测试晶片，此晶片不仅能运用资料进行学习与推论(inference)，而且经过学习后会越来越聪明，不必用传统方法进行训练。自主学习晶片的潜在优势没有极限，此类型装置能执行最复杂的感知作业，像是解读攸关性命的心律、侦测各种异常状况防御网路骇客等。

　　量子电脑具备发展强大效能电脑的潜力，发挥大量量子位元(quantum bits，qubit)的独特功能，捨弃传统的二进制位元(binary bits)，以平行模式同时执行巨量运算作业。这让量子电脑有解决传统电脑无解难题的巨大潜力，像是模拟自然以促进在化学、材料科学、以及分子模型等领域的研究，藉以製作出能在室温下运作的超导体(superconductors)或开发新药物。

　　英特尔上週宣布与荷兰的量子运算研究机构QuTech*携手合作开发出17个量子位元(qubit)的超导体测试晶片，象徵了英特尔与QuTech在研发量子运算系统的快速进展。英特尔预计在今年底就能开发出49个量子位元的晶片。

　　英特尔旗下研究与前瞻团队一直带领业界开拓技术疆界。如今英特尔站稳脚步，全力释放AI潜力，为新型态的运算铺路。随着英特尔在最新研究与运算的突破日渐成熟，英特尔也乐见业界迈向转型之路。

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