英特尔拓展科技新疆界 推动人工智慧发展发表业界首款类神经网络处理器
英特尔执行长科再奇(Brian Krzanich)日前于WSJDLive全球科技大会演说时谈到感知(cognitive)与人工智慧(AI)技术,这两个未开发领域将为整个产业以及全世界带来颠覆性的影响,亦将带来极其可观的市场机会,预估到了2020年其产业营收可望达到460亿美元註一。英特尔在这些领域扮演开路先锋,除了研究以及投资硬体、数据演算法与分析等领域,也将进行企业併购,藉以推动技术的进展。
同时,英特尔也宣布Intel? Nervana? 类神经网络处理器(Neural Network Processor,NNP)将于今年底前出货,为业界首款专为类神经网络(neural network)所设计的晶片。在提供市场这款新一代AI硬体的同时,英特尔也很高兴能与Facebook展开密切合作,分享Facebook的各项技术研究成果。
Intel Nervana类神经网络处理器将在许多产业彻底颠覆AI运算的面貌。企业运用Intel Nervana技术,可开发出崭新类型的AI应用,除了发挥最高的资料处理能力,还让客户发掘出更有价值的情资以改造其事业经营。实例包括:
健康照护:AI将能更早诊断出疾病以及提高诊断準确度,推动关于癌症、帕金森氏症、以及其他脑部障碍的研究发展。
社群媒体:业者将能提供用户更加个人化的使用经验,并让广告商接触更符合目标条件的客群。
汽车:这种新平台的加速学习能力,将让我们朝无人车上路的目标又迈近一步。
气象:判断飓风的行进路线,得透过判读动向、风速、水温、以及其他因素的庞大资料量。採用能更妥善运用资料的处理器可以改进预测準确度,掌握不同地区细微的气候变化如何提高飓风的生成机率。
英特尔现已着手研发不同世代的Intel Nervana类神经网络处理器产品,这些产品不仅将提供更高效能,还能协助AI拥有更上一层楼的扩充性,并有助于达成英特尔去年宣布于2020年提高AI效能100倍的目标。
除了推动现今人工智慧发展,英特尔还投资开发各项先进科技,以因应未来其他大规模运算应用的需求。在这些技术领域中,英特尔已在类神经型态(neuromorphic)以及量子(quantum)运算方面获得许多研究突破。
类神经型态晶片的设计灵感源自人脑,未来将协助电脑根据模式(pattern)与关联(association)做决策。英特尔最近宣布开创先河的自主学习(self-learning)类神经型态测试晶片,此晶片不仅能运用资料进行学习与推论(inference),而且经过学习后会越来越聪明,不必用传统方法进行训练。自主学习晶片的潜在优势没有极限,此类型装置能执行最复杂的感知作业,像是解读攸关性命的心律、侦测各种异常状况防御网路骇客等。
量子电脑具备发展强大效能电脑的潜力,发挥大量量子位元(quantum bits,qubit)的独特功能,捨弃传统的二进制位元(binary bits),以平行模式同时执行巨量运算作业。这让量子电脑有解决传统电脑无解难题的巨大潜力,像是模拟自然以促进在化学、材料科学、以及分子模型等领域的研究,藉以製作出能在室温下运作的超导体(superconductors)或开发新药物。
英特尔上週宣布与荷兰的量子运算研究机构QuTech*携手合作开发出17个量子位元(qubit)的超导体测试晶片,象徵了英特尔与QuTech在研发量子运算系统的快速进展。英特尔预计在今年底就能开发出49个量子位元的晶片。
英特尔旗下研究与前瞻团队一直带领业界开拓技术疆界。如今英特尔站稳脚步,全力释放AI潜力,为新型态的运算铺路。随着英特尔在最新研究与运算的突破日渐成熟,英特尔也乐见业界迈向转型之路。
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