谷歌无线翻译耳机瓶颈众多 机器翻译多场景普及仍难实现

　　10月，2017谷歌秋季新品发布会开幕，本次发布会谷歌一口气发布了多款智能硬件，其中的Google Pixel Buds最令编者关注，这款基于Google Assistant的无线耳机，最大特点就是支持实时翻译功能。

　　整场发布会下来，编者认为谷歌与百度All in AI是步履一致的，发布的产品与AI关系密切，去年谷歌还在调侃苹果的产品没有耳机孔，今年自己却做出了无线智能耳机，HTC收购事件以来，谷歌显然在努力弥补硬件的短板，表明多方向发展的决心。不过，编者从多个角度来看，无线翻译耳机还是难以普及的。

　　例如，从产品角度来说，编者便发现此款耳机有诸多限制，首先要有Google Translate配合自家Pixel系列手机及Google Assistant才能正常运作，而并非安卓手机都能够实现这个功能。其次，耳机需要经常充电，续航能力非常一般，不能够长时间使用。再者，一般来说，耳机的功能主要还是用来听音乐和隐私需要，耳机翻译是否是一个伪需求?会不会产生一种主次不分的赘余呢?

　　另外，从技术原理角度来看，此次无线翻译耳机运用到Google Assistant和Google Translate，后者的翻译技术采用的是基于RNN技术的神经网络翻译(NMT)，也就是谷歌去年推出的GNMT。尽管GNMT跨越了传统PBMT低质量的基于短语翻译，实现了机器翻译整体性质量的重大提升，但与人工翻译相比，效率和质量还是有段距离，而翻译速度和性能上，暂时还没超越传统的PBMT，这些缺陷将让GNMT的实用性大打折扣。谷歌作为拥有庞大数据的AI巨头，一直对机器翻译数据集规模增长潜力较为乐观，即便如此，多年过去，翻译精确度的还是达到一个增长缓慢的瓶颈期，以目前的翻译水平，也许只能用于日常生活等低端场景，对于较为严谨和正式的高端场合，还是望尘莫及。

　　再者，从推行角度来看，随着经济增长，中国人的出国旅行人次也日益增长，语言不通成为旅途最大的障碍，一款性能突出的翻译工具或许有潜在需求。同时，自从今年的AI热潮以来，AI威胁论及工作取代论不绝于耳，而翻译类的工作则是首当其冲。但事实上并没有想象般简单，翻译数据集的打造工作极其庞大，除了前期大量工程师对数据的Collection和Cleaning之外，还需要大量的高级翻译人员，在千万数量级句对的数据面前，通过逐句检查标注的形式参与。数据集的构建与完善已并不简单，而想要在根本上得到突破，提升算法才是重中之重，这属于整个行业的艰巨任务。

　　另一方面，翻译机器的出现，是否能让我们彻底告别语言的学习呢?不说别的，乐趣就少了很多，就好比自动档或自动驾驶的出现，也会很大程度地扼杀了手动档驾驶的乐趣，语言也是一门要用逻辑能力，听力，语感多方面综合能力而习得的技能，能掌握一门外语且能够运用在日常生活中，这种成就感不是一些智能机器能取代的，编者有个担忧，日后人类的生活乐趣会不会越来越少了呢?

　　总的来说，谷歌无线翻译耳机用在一般的出国旅游等场合有一定协助作用，但是在更高端的应用场景，还是存在产品、技术、推行等普及瓶颈，语言翻译是一门高级技术同时带有趣味的技能，相比机器翻译会取代翻译员的盲目乐观，编者更愿相信的是，未来的社会会出现两者共存的局面。（责编：振鹏）

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