2017年全球人工智能人才报告

　　腾讯研究院和BOSS直聘刚刚联合发布了一份《全球人工智能人才白皮书》，报告显示，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。其中，高校领域约10万人，产业界约20万人。全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，每年毕业AI领域的学生约2万人，远远不能满足市场对人才的需求。公众号后台回复：“人才”，获取本文报告。

　　上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。能够引领AI发展的顶级人才，环顾全球，尚不足千人，自然成了供不应求的抢手货。然而，人工智能领域人才分布极不平衡，对人才的拼抢将日益激烈。全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。

　　一、美国主导下的全球AI人才发展现状

　　全球AI产业人才分布方面，美国在AI基础层占据绝对优势，中国则在应用层与美国旗鼓相当。截止至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大。

　　人工智能企业拥有数量TOP5

　　其中，美国1078家人工智能企业约有78700名员工，中国592家公司中约有39200位员工，约为美国的50%。

　　中美人工智能产业侧重点各有不同

　　全球人工智能领域20所顶级高校

　　目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，在这367所高校中，美国拥有168所，占据全球的45.7%，独占鳌头，加拿大、中国、印度、英国位于第二梯队。

　　中国设有人工智能研究方向的高校及其相关院系机构

　　国内外高校AI课程设置对比

　　国外：系统完善，学科交叉精耕细作。对于本科来说，主要课程包括数学和计算机课程。必修课程如下：

　　国内：未成体系，师资力量严重欠缺中国高校在AI领域一般设有计算机科学学院与软件学院。在培养方式上，前者软硬件相结合，侧重研究;后者以软件为主，侧用应用。两者区别如下：

　　二、全球AI顶级人才全景图

　　目前，全球AI研究及直接从业者约有30万人，主要分布在高校、AI新兴企业、科技巨头以及其他领域。其中，高校约10万人，产业界约20万人。

　　人工智能顶尖学者年龄分布较平均

　　机器人学者年龄偏大，机器学习学者相对年轻

　　机器学习领域顶尖者更多，也乐于在业界兼职

　　年轻企业家实力强劲，来势汹汹

　　性别绝对优势，女性AI企业家数量极少

　　高知云集，超过 2/3 的硕博占比

　　顶级企业家大多毕业于世界名校

　　大多数企业家所学专业与人工智能相关

　　Google AI研发团队规模上千，全球居首

　　科技巨头AI负责人多为60、70后

　　跳槽普遍，多数人工作经验丰富

　　IDG资本大刀阔斧，投资金额两倍于第二名

　　投资人对计算机视觉和自动驾驶项目更感兴趣

　　三、中国AI人才市场为何一将难求

　　数据显示， 2017年前10个月内，AI人才需求量已经达到2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求直线上升年复合增长率超200%。

　　人才分布集中，北上广最多

　　马太效应，中小企业数量多需求少

　　企业重学历，硕士以上超半数

　　五、中国的AI之路要怎么走?

　　总的来说，在这种供需极其不平衡的形势下招募团队，大公司比小公司有优势，国际巨头公司比大公司有优势，在某种意义上，国家比国际巨头还有力量。而美国人工智能领域的人才无论从数量、质量都要远超其他国家。

　　其实，要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。

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