下一步挑战听懂狗语 AI辨别错误率约4成

下一步挑战听懂狗语 AI辨别错误率约4成

　　台湾大学今天主办的「AI 嘉年华」，邀请国内在语言、社群网络、医疗生物信息、制造、心理、音乐等不同领域，介绍当今人工智能在这些领域上的应用与发展。 记者林良齐/摄影近来人工智能在语音识别技术上有所突破，台湾大学电机系助理教授李宏毅表示，透过Google研究员Ian Goodfellow 29岁发明的「生成对抗网络」(GAN)AI 技术，已经可以辨识从未听过的语言、错误率约4成，或许未来机器可以辨识从来没听过的语言，听懂动物的语言也「不是完全没有可能的」。

　　台湾大学今天主办「AI 嘉年华」，邀请国内专家介绍当今人工智能在语言、社群网络、医疗生物信息、制造、心理、音乐等领域的应用与发展。

　　李宏毅以「机器能不能听懂人说话」为题短讲。 李宏毅表示，过去要让机器理解事情，得透过人写知识或规则，现在机器可以从每个字的上下文辨识文字意义。 如AI同时读到「马英九520宣誓就职」、「蔡英文520宣誓就职」与相关新闻，就会知道马英九与蔡英文应该是同等地位的人。

　　李宏毅说，他曾让AI读3个月PTT 八卦版上的文章，最后AI能判断出与「好棒」相近的词汇包括超赞、真不错等，还能判断出相对于「好棒」的「好棒棒」，其实有反讽之意，「好清高」、「好高尚」也如此。 而与「废宅」相近的词，则有宅宅、臭宅、鲁宅等，更推论出期刊对研究生的意义，等于日本著名漫画杂志《周刊少年Jump》之于漫画家，能登上都代表无上荣耀。

　　李宏毅指出，机器不只可以理解词汇，还能理解一整个句子，包括评比为正面或负面的句子等。

　　李宏毅说，透过GAN，并未互相对应的句子、甚至不同语言都可以进行转换，就像星际大战中的C-3PO机器人可以听懂数百万种语言一样。

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