区块链可以帮助零售商通过使用代币激励顾客忠诚度

区块链可以帮助零售商通过使用代币激励顾客忠诚度

随着区块链技术的出现，一些行业受到了它的影响。特别是零售业有多个区块链机会，可以改变零售商的销售方式，进而改变消费者的购买方式。。但区块链技术在重塑与终端客户的零售关系以及他们的购买方式方面所扮演的角色，需要成为每个零售商的议事日程。

这个有着1.1万年历史的零售行业一直在随着科技的进步而不断转型。以dot-com burst为例：消费者只需单击鼠标就可以访问虚拟商店来购买产品和服务。。但这并不意味着实体零售店就不能被“改造”，因为它们占零售总额的90%以上。零售商店采用了市场营销和技术的组合，如物联网、人工智能等，以简化供应链和库存管理，加快跨境支付处理，使顾客忠诚度方案代币化，并管理客户数据存储库。

零售业正在紧跟技术进步的步伐，以不断完善自身，为消费者提供更好的顾客体验。迄今为止，采用的这种重大技术进步是最具颠覆性的技术之一：区块链——一种分布式账本技术。

区块链是一项革命性的技术，它不仅仅是颠覆了金融市场行业。事实上，区块链技术预计将在2020年得到关键的采用，并在2025年之前得到消费者的普遍接受。就零售市场而言，区块链技术具有后端零售流程所固有的应用。根据一项调查，区块链在零售中的应用可以提高40%到60%的效率。但是，这里有一个大问题：所有这些如何影响客户体验和购买行为？

零售业的购买行为和客户体验

客户体验正开始成为零售行业的一个重要的北极星度量标准。KPGM在其《2018年全球零售趋势报告》中指出，每个零售商工具箱都需要具备的一些最大的全球趋势是：

利用客户体验

扩展基于人工智能的操作

吸引有意识的消费者

适应顾客不断变化的期望

重新定义市场营销以适应西方和东方。

客户体验是零售业不可或缺的一部分，我们正在引领体验经济。传统的零售业绩计量单位一直是“每平方英尺销售额”，但其运作方式正朝着提高经验的方向转变，因此“每平方英尺经验”成为新的改进指标。

除此之外，零售商还需要更好地了解他们的客户。客户对他们需要的产品和服务有更多的了解，他们有办法作出明智的购买决定。有了信息，消费者就会期望服务具有非凡的质量，一个具有吸引力的质量。

因此，零售商需要把重点放在开发营销和销售计划上，重点是建立一个敏感的客户体验。然而，要实现这一点，零售商需要采用一种技术组合，使他们的营销计划能够与吸引客户的经验。在这个组合中，区块链是一个主要的参与者，下面是它的工作原理。

· 区块链技术可以通过专注于客户与产品或服务交互的领域来重新定义客户体验

· 创造更多个性化的客户体验

· 顾客可以决定他们的个人信息是否能被零售商所利用

就客户体验而言，区块链技术的应用扩展的领域似乎并不多。但是，使用区块链技术收集和管理的客户数据，您一定会在更好的客户关系方面获得巨大的好处。

Nucleus Vision对零售业采用区块链的辅助作用

可以肯定地说，传统的客户交互方法在实体店很快就会过时。零售商需要在区块链技术的帮助下，为体验型经济的消费者服务。消费者期望在商店地板上体验个性化的购物体验，这就要求零售商能够获得前所未有的客户智能。在Nucleus Vision推出其专有的基于物联网和区块链的客户识别平台之前，这只是电子零售商才拥有的特权。

“Nucleus Vision”独特的客户识别系统采用了物联网、人工智能和区块链这三种技术。

该解决方案不依赖于蓝牙、无线网络、无线射频识别（RFID）或任何面部识别算法来识别进入零售店的客户。它依靠移动ID来识别客户并在用户同意的情况下积累他们的数据。

数据在整个解决方案中是至关重要的。因此，Nucleus Vision采用了区块链技术，以确保数据转换的安全性和透明度，并为客户提供个人数据的完全权限。

由人工智能支持的称为Neuron的层部署客户预测算法，以预测客户偏好、支付能力和他们的购买意图。当顾客进入一家零售商店，Nucleus Vision与零售商分享顾客的洞察力。通过分析这些见解，零售商可以通过个性化的优惠和奖励计划为顾客提供无缝的购物体验。

凭借基于代币化的忠诚计划，Nucleus Vision将区块链的应用又向前推进了一步。在这个计划下，客户将会从Nucleus Vision获得nCash代币，以同意共享个人数据。这是一个跨公司的计划，允许用户在任何合作公司交换他们的代币。

Neuron还部署库存预测算法，帮助零售商监测库存的动向，识别固有的滞销产品。这将使零售商能够采用动态的定价策略，了解顾客的偏好，并有效地提高其存货的质量

尽管物联网和人工智能正在颠覆每一个需要数据解决方案的行业，包括零售行业，但缺乏客户洞察力，它们无法解决实体店面临的问题。Nucleus vision通过在区块链网络上运行的独特的物联网和人工智能解决方案来解决这个问题。通过合作和试点项目，该公司的技术在印度零售市场的一些知名企业中找到了客户。