这5家公司成为领先的欧洲AI初创企业

　　毫无疑问，人工智能是科技行业最热门的领域之一。从为用户YouTube推荐个性化内容、到翻译文本、诊断癌症和驾驶汽车，人工智能产业触及的领域不断扩大。根据研究公司普华永道的数据，2018年人工智能公司获得了数十亿美元的投资，到2030年，该行业的价值预计将超过15万亿美元。

　　但并不是所有声称使用人工智能的公司都真正应用这一技术，许多公司宣称在产品和服务中使用人工智能只是为了获得资金或吸引客户。总部位于伦敦的风险投资公司MMC最近的一项研究发现，在2830家被归为人工智能公司的欧洲初创企业中，只有1580家符合上述标准。

　　而在这1580家初创企业中，有5家脱颖而出。

　　Autolabs：汽车人工智能助手少即是多

　　Autolabs是一家总部位于柏林的语音助手开发公司，也是走专业化的一个实例。语音助手Chris嵌在一个圆形设备中，配备的显示器可安装在仪表板上。通过语音识别、自然语言处理和手势检测技术Chris可执行简单的命令，比如发送文本消息和播放音乐。该公司还计划在未来增加导航功能。

　　从某种意义上说，Chris不像亚马逊的Alexa、苹果的Siri和谷歌的assistant那样是一个通用的人工智能平台，它被设计用来执行一些简单的任务。但它以一种非常有效的方式做到了这一点，并帮助解决了一个非常具体的问题:让司机专注于道路。这是对现代人工智能的有效应用，使驾驶和道路更安全。

　　目前基于语音的人工智能助手的一个基本问题是，它们提供了太多的选项，却没有用户界面，这让用户感到困惑。在这方面德国Autolabs已经表明，有了人工智能助手，少即是多。该公司最近获得了700万欧元的融资。

　　Qucit：以机器学习算法提高城市效率

　　Qucit是一家法国初创企业，它正在利用人工智能提高城市的效率。该公司的愿景是通过量化城市活动，并用人工智能算法处理数据，从而减少污染、优化交通和资源管理。

　　Qucit的平台从各种来源收集数据，如天气数据、交通数据、污染传感器、联网车辆和城市基础设施，然后通过机器学习算法运行数据，提出建议，如自行车共享分配、停车场管理、公共交通规划以及改进安全巡视以减少事故。

　　Qucit是人工智能算法如何帮助城市更清洁、更环保的一个例子，Qucit最近筹集了170万欧元的资金来帮助开发其平台。它还得到了urban- x的支持，后者是一家专注于利用技术重塑城市生活的创业加速器。

　　Merantix：以高准确率解决医疗问题

　　Merantix是一家总部位于德国的人工智能研究和孵化实验室。Merantix在多个领域建立机器学习公司，包括汽车和医疗保健行业。MX Healthcare是Merantix的子公司之一，它开发了一种人工智能算法，可以分析乳腺癌x光片，并以高准确率检测出异常和癌症迹象。

　　虽然MX Healthcare并不是唯一一家将人工智能应用于乳腺癌检测的公司。但该公司首席执行官乔纳斯?穆夫(Jonas Muff)表示，它的特别之处在于，通过与放射科办公室和医院的合作，该公司已对其人工智能模型进行了100多万次乳腺癌x光检查的训练。该公司自己的放射科医生团队也在检查和改进样本数据，以帮助提高算法的精度。

　　该公司最终的目标是开发一个基于云计算的随需应变平台，将其人工智能癌症检测算法提供给世界各地的放射科医生，这可能有助于解决世界各地放射科医生短缺的问题。

　　Braingineers：情绪分析奠定先发优势

　　总部位于阿姆斯特丹的Braingineers是一家情绪分析公司，该公司利用人工智能帮助企业更好地理解其内容如何影响用户的情绪和行为。

　　Braingineers使用眼球追踪设备和EEG耳机来收集用户与网站和在线内容互动时的数据。然后，它使用深度学习算法来处理数据，并找到衡量快乐、关注和伤心的不同模式。

　　人工智能支持的情绪检测可以帮助企业调整内容，以改善用户体验，提高应用程序和网站的转化率。

　　情绪分析是一个竞争激烈的市场，并已被如Affect Tiva和Cogito这样的公司所主导。然而，Braingineers在欧洲具有先发优势，尤其是直接测量用户行为需要实体实验室。该公司已被一些欧洲家用品牌中得到应用。

　　Understand.ai：提供高质量的标注数据

　　在人工智能产业多样化的领域，有时成功的关键可能是专注于特定的利基市场。这就是Understand.ai，它专门为计算机视觉算法提供训练和测试数据，特别关注于自动驾驶汽车领域。

　　人工智能算法使自动驾驶汽车能够感知周围环境，并检测不同的物体，这在很大程度上依赖于高质量、带标注的数据，以训练它们的神经网络，使其正常工作。收集正确的数据来训练和测试数据仍然是人工智能公司面临的主要挑战之一，市场并由此带动。

　　Understand.ai提供计算机视觉算法所需的训练和验证数据，通过专注于一个利基领域，Understand.ai确保它能在其关注领域出类拔萃。它提供各种格式的数据，而且由于它是一家总部位于欧洲的公司，它还确保其提供给客户的数据符合GDPR。

　　尽管许多人可能会辩称，提供训练数据不是人工智能，但它无疑是当代人工智能技术的一个非常重要的组成部分。

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