台湾IC设计厂进入AI的三大难题

　　触控IC设计厂义隆董事长叶仪皓今(7)日参加信息工业策进会(MIC)举办的人工智能(AI)产业发展分析论坛，会中就IC设计公司进入AI的挑战与机会指出，人才、效益及数据搜集是3大问题，而边缘计算、物联网领域则是台湾的优势。

　　就台湾IC设计公司在AI产业的发展机会，叶仪皓点名边缘计算、物联网领域。他认为台湾从半导体制程到封测、IP、设计服务，均拥有完整且成熟的供应链，加上有健保、大量机车等特殊情境，拥有足够大数据数据库，是非常有潜力的。

　　不过，叶仪皓指出，发展AI最大挑战在于芯片开发费用高昂，他举例，开发一次28纳米芯片需要花费逾3亿元新台币，16纳米需要4亿多新台币，7纳米则需要7亿多新台币，“如果一次没做好，3亿新台币就飞了。”

　　此外，叶仪皓认为，台湾还有缺乏AI计算人才、大数据搜集受个人信息法限制2大难题，他呼吁单位应调整对公共建设仅停留在硬件的采购思维，多关注新兴软件应用。同时，他也向年轻学子勉励，AI是未来一大关键趋势，台湾其实有优秀的AI相关学校，如台湾人工智能学校、交通大学AI学院等，相信对年轻人而言是非常有前景的项目。

　　论坛中，信息安全科技研究所所长毛敬豪则表示，随5G、物联网等新兴应用崛起，信息安全问题也逐渐受市场重视，去年全球信息安全市场为1142亿美元，预估2022年可至1582亿美元，成长力道强劲。

　　然而，据研调机构IC Insights指出，今年全球资安新创公司数量创5年来新低，显示新创公司无法满足客户差异化的需求，难以取得资金。

　　毛敬豪则认为，其实从信息安全技术、产品、服务、平台到消费端，全球均有布局许久的厂商，而产业目前最大问题是没有垂直整合，端与端之间串联不够，导致供应与需求间有断层，产业尚未形成一个明确的生态系。他建议，除专注内部研发外，业者也应向外寻求合作伙伴，才能形塑出较完整的产业生态圈。

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