AI正在全力走向落地,但落地显然不是一蹴而就的

来源:芯原微电子 作者: 时间:2019-07-25 09:45

AI 落地 一蹴而就

  在喧嚣之后,AI看似有从概念走向落地的迹象,但对于究竟是泡沫还是现实的质疑仍在回响,毕竟估值依然过高、落地难的现实依然组成了AI硬币的两面。

  泡沫是必然的?

  在2019集微半导体峰会的“AI泡沫与现实”圆桌论坛上,芯原微电子(上海)股份有限公司董事长戴伟民认为,AI就像啤酒一样,泡沫太多或太少都不行,适当的泡沫是必要的,而今年整体已比前两年理性,这是一个必然的过程。

  黑芝麻智能科技(上海)有限公司CEO单记章则从长远发展角度说,AI发展到最后可能只剩下两三家,因而从长周期来看并不存在泡沫。

  但业界也有相左的观点,作为在行业中发展有19年历程的福州瑞芯微电子有限公司董事长励民动容表示,AI泡沫肯定存在,一些AI公司估值太过分了,这让坚守19年的老企业看着心酸。AI泡沫有三个问题:一是没有专业的AI芯片,未来芯片都将有AI功能;二是AI场景和数据与芯片有隔离;三是AI落地场景不多,需要更多的场景落地支撑。

  而华米科技董事长黄汪的看法是前几年AI确实产生了大量泡沫,主要是在资本市场上,但目前已逐渐成为现实。他举例说,三年前,华米在思考如何将AI应用在智能可穿戴产品进行心电图心率不齐和防颤的检测,为更省电并提升性能,开始从通过软件在手机APP上实现转向开发芯片,到去年,华米开发了针对智能可穿戴行业的第一颗具备AI功能的芯片。

  在国内AI领域做为先行者的地平线上海总经理吴征认为,虽然自动驾驶这一风口需较长时间的过渡,或存在泡沫,但地平线仍十分看好这一市场机会,将持续投入开发。

  AI的现实挑战

  在硬币的另一面,AI正在全力走向落地,但落地显然不是一蹴而就的。

  在数据、算法、算力(芯片)层面,单记章提到,AI开发难点是要有自己的核心技术和应用场景,必须要优化整体解决方案,不断整合。

  “开发AI首先要有数据,有数据还不行,所有的数据还要做标签,这才能发挥作用。”黄汪从数据的角度提到,“而AI落地在于产品或芯片,AI未来将无处不在。华米作为一家已经拥有数据的终端和云服务厂商,产品AI化需要芯片,但数据没法共享,因为这是华米最宝贵的资产,这是面临的最大挑战。”

  而在数据和芯片破解之后,生态显然至关重要。元禾华创执行合伙人刘越表态说,AI未来一定是改善和优化人类生活的一项重要技术,将应用在不同领域,这涉及一个生态的完善过程,AI公司一定既要有远方,还要脚踏实地,不管是三年、五年甚至十年,一定要踏实前行。

  戴伟民也指出,AI在不同应用领域落地需要构建生态化,而智能家居和可穿戴产品将率先落地。

  除生态之外,吴征从自动驾驶应用出发,认为自动驾驶还需要克服商业、技术、法律等挑战,希望上下游能一起合作,促进落地。

  不要逼芯片厂商做产品

  而黄汪提及的华米做AI芯片的事或不是个例,或将引发行业连锁反应。

  黄汪解释说,三年前华米为可穿戴产品寻求AI方案,但没有找到合适的芯片,于是华米开始与业界厂商在IP方面进行了合作,成就了华米的首颗芯片。但这一路径并不是唯一的,将来数据级及标签级会成为标准,更多芯片公司也会参与进来。华米本质上是终端和云服务公司,不是芯片公司。

  饶是如此,励民对此仍深有感触,他说自己拜访了众多客户,却发现都有IC设计部门。他呼吁,行业不能这么做,应该是专业做专业的事,现在瑞芯微有芯片开发想法都不敢告诉客户,这对产业发展不是好事。系统厂商如果都这么做,是逼着芯片厂商做产品。瑞芯微愿景并不是要做AI芯片的普及,而是致力于用科技改善生活,AI将只是CPU、GPU、NPU的部分功能。

  戴伟民也表态说,芯原一直致力于提供IP服务,并且坚决不贴牌做芯片。这是行业的分工,需要各司其职,同时AI也是业界又一次从无制造到轻设计的转变。

  可以说,任何一家公司在做芯片或者算法时希望跟客户是合作关系,而不是竞争关系。单记章对此说,黑芝麻将最擅长的事做好,提供高性能的芯片,作为计算平台提供给一级供应商和车厂,让客户运营他们的决策和控制算法。每个上下游环节都有自己最强的领域,需要分工合作。



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