安富利让视觉AI应用开发化繁为简
随着人工智能（AI）应用的高速发展，视觉AI成了各家技术公司逐鹿的主战场。基于机器学习，网络边缘的视觉AI设备可以根据AI推理，完成物体探测、人脸识别、图像分析等多种智能视觉任务，为用户带来全新的体验。
不过如果置身视觉AI这个“战场”，你就会深切地体会到，这是一场艰难的“战斗”。主要的挑战来自于以下几个方面：
在边缘设备中完成AI推理，既需要充足的算力，同时还要满足成本、体积、功耗、安全等诸多约束条件，产品和方案的设计难度不小。
视觉AI市场总量虽然不小，但是“碎片化”现象严重，据不完全统计，目前市场上有70多种相关视觉用例，但是无法用统一的方案去应对。
快速演进的AI 技术也是一个烦恼，不断变化的算法、传感器技术和视觉处理流程，使得开发者不得不亦步亦趋，对自己的设计进行不断地优化。
因此想要在这样的竞争中胜出，你不仅要有敢打敢拼的勇气，还需要具有更高的“智慧”，能够找到更为高效的技术路径，确立自身的技术优势，与别人拉开差距。
自适应计算平台
边缘设备中的视觉AI应用一般包括AI推理以及非AI的预处理和后处理功能，而所有这些功能都需要相应的高性能算力做支持。如果能够针对特定的视觉AI应用专门设计一颗芯片，单从性能上考虑，当然是最佳的加速方案。但这样的固定芯片方案，其局限性也十分明显：首先，专用芯片的研发成本及所需的时间成本会非常高；而这与视觉AI应用的碎片化市场和快速迭代的技术之间，显然是一对难以调和的矛盾。
为了解决这一难题，在硬件方面，采用整合了可编程逻辑（PL）和Arm嵌入式处理系统（PS）的FPGA SoC是不错的选择，如赛灵思的Zynq UltraScale+ MPSoC。这样，方便开发者使用一颗器件即可满足视觉AI处理全流程的计算任务；利用PL子系统，开发者可以根据特定的用例，并基于最新的AI算法和处理流程，去实现最优的深度学习处理单元、视频处理和可扩展的传感器融合，在高性能和灵活性之间找到一个最佳的平衡。
图1：Zynq UltraScale+ MPSoC系统框图
除了硬件，一套与之配套的软件集也是必不可少的，赛灵思就为开发者提供了完整的工具链（如图2），无论你是那一个层级的开发者，都有与相应设计路径配套的软件工具可供使用。
图2：赛灵思的软件开发工具
这些软件与硬件结合起来，就形成了一个独特的“自适应计算平台”，对于兼具灵活性和高效性的系统来讲，采用基于FPGA SoC的自适应计算平台进行开发，无疑是一个明智的选择。
4K智能相机开发平台
选定了自适应计算平台这样的基础开发架构之后，并非万事大吉，接下来开发者还将面临着具体的方案和产品开发上的挑战。
一般来讲，视觉AI应用开发的流程是这样的：先选定芯片，搭建一个原型，初步验证该芯片是否能够与所需的AI模型兼容；然后是PCB的设计和系统集成，并在这个更接近实际商用的系统平台上进行软硬件方面的调优加速；最终测试定型后投入量产。
但是实际开发中，视觉AI应用是多样化和多层次的，如果每次应用开发都要从芯片级的设计开始，再经过复杂的系统整合过程，这需要一个漫长的研发周期，且需要一个完整的硬件、软件、PCB开发开发团队的参与，这无形中就抬高了研发的门槛。
是否能够让视觉AI应用的开发，跳过前期的芯片级开发和PCB设计，从一个更高层级的、比较完整的产品化平台起步，甚至是直接将这个开发平台作为成熟的产品来使用，简化整个开发流程？安富利的4K智能相机开发平台，就可以满足你的要求。
智能相机开发平台的特性包括：
具备1300万像素图像传感器以及高性能图像信号处理芯片
赛灵思 MPSOC强大算力能够支持大规模神经网络算法的部署
Vitis AI开发工具套件提供成熟且丰富的AI模型库
内嵌于MPSOC的VCU硬核支持超低延时的AVC/HEVC编解码
完全对用户开放基于该平台的低延时人脸检测参考工程源码
产品化硬件结构能够更快地将用户的设计转化为最终产品
图3：智能相机开发平台
我们可以看到，这款智能相机开发平台是基于赛灵思完整的软硬件自适应计算平台，有完善的设计生态资源的支撑，有利于加速实现最终应用的开发……以往让人望而却步的应用开发，也就因此变得触手可及了。
在使用过程中，你既可以将它作为一款成熟的智能相机直接应用在系统方案中，也可以利用其强大的性能和灵活的可扩展性，作为一个“AI-box”开发平台来使用，探索更多视觉AI应用的可能性。
图4：基于智能相机开发平台的人脸检测摄像机方案
专业的技术服务
有了自适应软硬件平台加持，选定了智能相机开发平台这样的开发利器，如果你还希望视觉AI应用开发更“省事”……别急，我们还有办法！
作为赛灵思的全球技术分销伙伴，以及在视觉AI领域打拼多年的“老司机”，安富利可以为你提供全方位的应用开发技术支持，服务的内容包括（且不限于）：提供基于智能相机开发平台的详细的Vitis AI应用案例；支持AI神经网络模型在客户板卡上的移植；支持智能相机的生产和硬件定制化需求；支持基于赛灵思新产品Kria核心板的定制化智能相机开发……有了这样的技术后盾，你尽可以将更多的精力放在自己的技术专长或对市场需求的挖掘上。
总之，“让视觉AI应用开发化繁为简”，这个目标的实现，需要高效的平台、顺手的工具，以及专业化的服务，掌握了其中的诀窍，再难的设计问题也能找到快捷的解决方案。
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