"协同作战“ CPU+GPU要过好“融合”关

"协同作战“ CPU+GPU要过好“融合”关

GPU在终端应用方面还将持续创新

       我们看到，GPU的重要性在逐渐加强，GPU也在承担越来越多的工作。Google在大力推广Renderscript技术，也是鼓励开发者充分利用GPU、DSP来开发内容。在未来，GPU在终端应用方面还将持续创新。

       高通鲍山泉说：“对于高通公司来说，我们很兴奋地看到许多新兴移动体验和应用的涌现，例如计算摄影、扩增实境、虚拟现实和情景感知。这些体验不仅需要密集计算，而且会带来各种新的工作量，并且各有不同要求。”

       Imagination David Harold表示，由于专注于高性能多媒体和连接，以及IP产品线的低功耗，对所有Imagination的IP内核来说，移动是一个理所当然的市场。今天，很多市场要求节能和高性能的GPU，比如，在汽车应用中功耗是一个安全攸关的问题，并且很多消费友好型规格要素必须应用低功耗SoC才有可能实现，比如超薄电视。

       对于未来的发展，David Harold强调，由于IP技术的多样性，Imagination正在向其他激动人心的新兴市场拓展，比如可穿戴电子、智能电视、打印机和像智能烤箱这样的厨房家用电器，目前Imagination的GPU已经被应用于这些领域。

       “本质上来说，这创造了对功能性融合的需求，同样的体验在很多围绕我们的设备上是可以重复的，所以使用它们变成了一个自然的过程。我们会持续拥有很多独立的设备，但是它们之间可以更流畅地交流和互动。每一个设备会有很多相似的功能，但仍会保留他们所擅长的最主要的功能。”David Harold补充说。

       ARM Dennis Laudick认为，在未来，GPU有着巨大的创新空间，最显著的方面包括：功耗、性能与成本。然而，最令人兴奋的方面在于GPU计算能力。现在，市面上已经有许多由GPU计算支持的平台，而且有数量惊人的软件方在开始使用GPU计算。随着软件方对GPU计算熟悉程度的提高，可以预见大量的有创意且有用的功能将被开发出来。因此，坐等几年，将会看到无数由GPU计算特别支持的被称为“必备的”和“革命性的”的功能。

       他还表示，GPU创新还体现在其他方面。比如，随着ARM Mali视频产品Mali-V500的推出，ARM将推动图形、视频和GPU计算力的结合方面的创新，而事实上，ARM已经有许多非常有创意的想法，并将在未来付诸于实际的产品。

       在多数受访者看来，GPU有着惊人的发展和创新空间，目前用户所体验到的一切还仅仅是个开始。几年前，ARM就已经注意到了一个有趣的现象：合作伙伴对GPU核有着非常细分的需求。比如，现在有的客户只要在尽可能小的面积上以最小的功耗获得最佳的图形性能，而有些客户希望用GPU来实现图形计算和计算机视觉等计算功能。这就是为什么ARM拥有一整套GPU方案，用不同的核心提供给合作伙伴不同的功能以满足不同的需求。

       最后ICube felix表示，GPU的性能提升还有很大的空间，同时GPU在一颗芯片中占据的功耗是很高的，因此在功耗效率比上还有很大的提高空间。另外，既然多数SoC中现在已经同时内置了CPU和GPU，很多系统和软件开发者自然想到了想让GPU做更多的事情，比如计算，让GPU在不做3D图形处理的时候，还能进行别的用途，发挥其并行计算能力。这就导致了GPU概念的发展，扩展了GPU硬件的用途。

       总的来看，隐藏于CPU光环下的GPU扮演着越来越重要的角色，CPU+GPU的融合趋势已经成为架构厂商不断努力的方向，目前一线架构大厂都已经具备独立的CPU和GPU设计能力，但在CPU和GPU的融合之路上有待进一步探讨。更为重要的是，CPU“单腿走路”的模式已经逐渐失去威力，CPU+GPU+DSP“协同作战”为一线大厂所推崇并取得了阶段性的进展。在终端应用的市场格局方面，各厂商已经展开激烈的竞争攻势，制胜的关键仍然在于功耗、性能以及融合、协同的能力方面。在硬件差异化日渐式微的今天，融合与协同将依然为我们带来无限可能。