如果人工智能失败了 百度可能将陷入绝境
百度公司近日与肯德基在上海联合推出智能概念店“KFC original+”，在这个概念店内，将使用百度度秘机器人完成语音交互、智能点餐和全息投影展示。
这是度秘机器人首次商业场景应用。用户在KFC进行点餐时，可以用日常语言和小度机器人对话，完成从点餐到支付的全流程。在全息投影体验区，度秘机器人则以360度全息成像技术展示肯德基吮指原味鸡的制作过程。
百度方面表示，此次度秘机器人在智能概念店“KFC original+”的应用，是百度在人工智能商用方面的试水。比起无人车，以语音识别为核心的度秘机器人等应用可能会率先实现商用。
长期以来，百度在国内都已搜索引擎闻名，而其在其他领域，特别是人工智能领域的开拓，外人知之不多。前一段，谷歌的Alphago震惊世界，而百度被调侃为还在送外卖。
如今，百度开始试水人工智能的商用，这是否意味着百度策略的转变呢?
曲高和者寡的人工智能
人工智能这个东西自从有科幻小说开始就有了，但是长期以来进展都很缓慢，100年前人们希望有高度人工智能的机器人替代人类劳动，如今这种东西依然只在科幻小说，科幻电影中出现。
实际上，人类的智力对目前的计算机来说依然是难以逾越的高峰。仅仅是图片识别，语言识别这种人类的基本能力，计算机就要探索几十年，投入大量资源，才能接近人类的水平。
谷歌、百度、微软等巨头们都花了大量的资源在上面，像AlphaGo这种专项项目，其实用到的都是人工智能的成熟技术，这种规则明确的专项智能属于弱人工智能。而尖端技术在现实世界中的语言识别，图形识别这种开放式无限可能的领域。
但是这些领域的进展很慢，也迟迟看不到效益。所以，长期以来，人工智能就是只见投入不见产出的行业，只有少数富裕的大公司玩得起。谷歌，百度的投入都已十亿级别计算。
其实可以换个思路
从商业的角度，只投入不产出的项目是不可延续的，或者说投资回报期太长的项目是不可延续的。也许持续投入100年，100年后人工智能可以达到人类的高度，替代人类劳动，产生巨大的效益，但是这种100年的持续高额投入不会有人能坚持下来。
其实，现在的人工智能经过多年发展已经达到了一定水平，把通用的人工智能计算，算法，资源，人才用到专业领域，已经可以产生重大影响(AlphaGO就是例子)。甚至可以产生直接效益。
而目前的情况是，有实际需求的地方都是一些水平很低的小公司，或者非专业的大公司在做。而真正具有高水平的大型互联网公司没有去做实际的项目，而是在科研领域冲击理论上的高水平。这其实是一种资源的错配与浪费。
其实，搞人工智能完全可以换个思路，搞科研理论的可以留点人去搞，更多的资源应该向现实世界解决问题的项目倾斜。
以现实问题的解决带动人工智能的研究，同时解决了现实世界的问题还可以带来效益，有效益驱动，形成良性循环，人工智能才能不断进步，不断搞下去。
百度这次与KFC合作，其实是一个好兆头，人工智能终于要接地气了，只是仅仅弄一个点餐语言对话的机器人是远远不够的。
聚焦才有出路
其实，前一段我们已经看到了机器人服务员的新闻，餐饮送餐服务相对简单，集合用户自助是可以完成点餐送餐收款的全机器人化服务，现在的技术做这个也绰绰有余。
而目前在做机器人服务员的公司，用的技术极其简陋落户，居然要地面磁条来引导机器人行走运动。这是50年前的技术。
而以目前的自动驾驶技术即使最低级的摄像头识别，也能让机器人服务员自由的穿行在餐厅之中。
用户自助点餐连语音识别都不用，一个触摸屏自主就可以轻松完成。而送餐收款也都有成熟技术。
现在的机器人服务员不好用是制造它们的公司技术太落后，而如果百度这种巨头动用自己的人马和资源去搞，是完全可以搞出来高水平的机器人服务员，完全替代人类劳动的。
这种东西初期成本可能很高，但是全国有需求的餐厅至少有百万家，市场需求在千万到亿的级别，大批量需求下成本很快就可以降低下来。这样，人工智能的研究是可以换取实际效益的。良性循环也可以形成。
百度的O2O如果再结合上，用去餐厅前就定好时间桌子，到了位置机器人自动上餐，这才是高科技的生活。
机器人服务员只是一个小领域，有无数可以产生效应，又并不需要太高技术的领域，人工智能可以大显身手。现在缺乏的只是聚焦。
谷歌，百度，微软这些大企业没有把自己百万美元年薪的精英团队，十亿级别的资源投入去聚焦到解决实际问题上，造成研发难以转化，研究与实际脱节。
其实，仅仅是农业，当前的人工智能就大有可为。农业采摘所需的图像识别能力从人工智能的角度看非常低，搞一个摘棉花，摘草莓，摘苹果，摘樱桃的机器人对大公司来说都是不难实现的目标，而大公司宁愿把资源用到复杂的图形识别测试上面，也不去解决实际问题，这是很浪费的。
百度这次与KFC合作是一个开始，希望中国的百度能率先聚焦，让自己的精英团队去解决一些不那么高端的实际问题。研发带来效益，让大众了解，才会有持续的资源，人工智能才能真正改变我们的世界。
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