高手尽出打不过那只阿尔法狗！专家：阿狗虽猛，不足为惧

高手尽出打不过那只阿尔法狗！专家：阿狗虽猛，不足为惧

　　神秘账号Master公布自己正是去年击败李世石的人工智能“阿尔法狗”(AlphaGo)新版，代为执子的是该团队黄士杰博士。此前，该账号在知名围棋平台上挑战多位中韩世界冠军，战无败绩，引发人们对其屏幕背后真实身份的猜测。

　　Master自去年12月29日上线后，先是取得对柯洁、朴廷桓和井山裕太等顶级高手的快棋54连胜，其中唯一一盘没能赢的原因是对手掉线，被系统“判和”。随后其继续豪取胜利，并于4日下午战赢“棋圣”聂卫平，直至60盘时自曝身份，决胜收官。

　　早些时候，谷歌深度思维公司创始人德米什·哈萨比斯在推特上发布声明，证实是新版“阿尔法狗”Master在与人类对决。由该公司开发的这一围棋程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子，并通过对人类专业棋局的监督学习以及让它和自己对弈的增强学习，来训练这些深度神经网络。

　　2016年1月，《自然》在封面位置报道该程序在和其他围棋程序的对抗中获得了99.8%的胜率，并且在一项竞赛中以5∶0的成绩打败了欧洲围棋冠军。

　　随后的3月，“阿尔法狗”挑战世界围棋冠军李世石，经五局鏖战，人类1∶4不敌人工智能，引发巨大轰动。人们的震惊源于在围棋19×19棋盘上，每一步皆有250种走法，这250种走法中，接下来的每一步又将有250种可能的走法，巨大的搜索空间难以估计局面和下子，传统的人工智能算法几乎不可能解决。

　　此前《自然》杂志文章也曾表示，在“阿尔法狗”出现以前，最成功的围棋程序仅能达到人类业余选手的程度，还不能在不让子的情况下和专业赛手一较高下。原本人们认为，至少要10年后人工智能才会取得这一成就。

　　深度思维公司的最新声明称，团队近日在网络的对弈平台进行了一些非正式的快棋对局，目的是为了检验最新版本的程序是否如他们预期。他们向“七日之战”的棋手和观战者致谢，并表示在非正式测试结束后，或将于今年晚些时候举行更完整的人机对决。

　　阿狗虽猛 仍不足为惧

　　“‘阿尔法狗’的胜利一点也不让我意外，去年6月接受采访的时候，我就说柯洁没有任何机会了。”围棋人工智能(AI)专家，北京邮电大学教授刘知青说。但他不赞成夸大此次胜利的意义。

　　“在我看来，即使围棋人工智能前进了一万步，人工智能不过多走了一步。”刘知青说。

　　“阿尔法狗”颠覆了棋手对围棋的理解，揭示出深不可测的空间，但刘知青说，AI专家们研究围棋AI，仅仅是以围棋为工具来开发和验证AI，再将“阿尔法狗”的深度学习应用在其他领域，而这需要多年时间。

　　专家们将人工智能分为弱AI和强AI。擅长完成单项任务的属于弱人工智能;科幻电影里独行天下的机器人则是强人工智能。按这个标准，“阿尔法狗”还是一只“弱狗”。

　　“‘阿尔法狗’如果化身为机器人去下棋，有一些难题它还无法克服。”人工智能研发机构达闼公司的联合创始人汪兵举例说，“如果李世石遮住了棋盘的一角，‘阿尔法狗’就可能出错，因为机器视觉还不像人的视觉一样可靠。”

　　汪兵说，机器人完成单项任务有很多应用，但让它使用人的工具完成日常任务，比如放下锅又拿起抹布擦桌子，可不容易。汪兵说，他估计2025年能够推出这样的住家通用机器人。

　　“现在业内一派认为人工智能要走向通用;一派认为应该垂直细分在教育、医疗等领域。”汪兵说，“后者比如IBM的Watson就用于肿瘤和眼底筛查，表现不错，但现在大家还在摸索阶段;而深度学习神经网络的通用化，我认为仍然有一个漫长过程。”

　　目前全球IT巨头力拼AI，基本上是利用本公司的海量数据培训机器，让它解决某一具体问题，比如辨认照片上的花朵，或者提高订餐系统的效率。通用化的雄心壮志尚未落实。

　　随着“阿尔法狗”和Watson的成功，AI研究迎来了春天，但夏天还在遥远的未来。著名的机器学习专家吴恩达这么说：“担心人工智能控制世界，等同于担心火星上人口过剩。”

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