横跨汽车、连接和云，英特尔戴佟森：英特尔平台引领无人驾驶之路
我看到，未来的无人驾驶有望实现零事故和全民便利出行，拯救全世界数以百万计的生命，而这只是因为交通不再依赖于驾驶员。摩根士丹利的报告显示，当我们的世界跑满无人驾驶汽车时，每年的生产力提升，将带来大约5,070亿美元的收益。这些优势以及无人驾驶的其它潜在益处确实令人激动。但是，我们必须充分利用英特尔产品组合及专业知识的深度和广度，才能使其成为现实——这正是英特尔员工和世界各地的合作伙伴全心努力的方向。
今天我们加速前进，推出一个横跨汽车、连接和云的全新汽车解决方案品牌——英特尔?GO?。英特尔GO品牌全新推出多个开发工具包，支持从下一代英特尔?凌动?处理器到英特尔?至强?处理器等不同计算性能，以及业内首个5G就绪的无人驾驶开发平台。
这一可扩展的从车到云系统的提出，将推动汽车行业加速迈上无人驾驶的未来之路。它为汽车制造商和供应商的设计带来了极大的灵活性，同时，以更快时间、更低成本给市场带来全新的体验。完整的英特尔GO系统包括多种硬件和软件开发工具包：
? 两种版本的英特尔?GO?无人驾驶车内开发平台，提供无与伦比的可扩展性和性能功耗优化。从下一代英特尔凌动处理器，到高性能英特尔至强处理器再加上Arria? 10 FPGA，这两个平台提供的计算力，可执行一系列无人驾驶功能，包括感知、融合和决策。
? 英特尔?GO?智能驾驶5G车载通信平台，为汽车市场提供业内第一个5G就绪平台，让汽车制造商能够在2020年5G按预期推出之前开发并测试各种用例和应用。
? 英特尔?GO?智能驾驶软件开发工具包，提供了专用于无人驾驶行业的几个重要工具(包括深学习工具包)，并提供一致的开发经验，以帮助工程师最大程度开发硬件功能，同时加快设计步伐。
英特尔GO系统的推出，扩展了我们在汽车行业多年的宝贵投资。我们在汽车领域的成绩包括：49款汽车设计，30多款搭载英特尔技术的汽车目前已上路行驶。可能很少有人知道，目前数百款上路测试的无人驾驶汽车采用了英特尔技术。
宝马、Delphi和百度等行业领导厂商都已宣布，打算在其无人驾驶汽车中使用英特尔技术。事实上，宝马和英特尔、Mobileye今天联合宣布，搭载了英特尔GO解决方案的约40辆宝马无人驾驶汽车，将在2017年底上路测试。现在随着英特尔GO平台的推出，汽车制造商和他们的供应商将获得他们需要的工具，以更轻松地开发为5G等未来技术做好准备的无人驾驶汽车。
5G对未来无人驾驶的重要性再怎么强调都不为过。无人驾驶汽车将生成并接收海量数据，以便导航并应对突发状况。当今的通信系统在设计时，并未考虑到支持这一任务所需的巨大带宽。因此，5G应运而生，为无人驾驶时代提供了更快的速度、超低时延，以及车到车(V2V)的连接。
因为5G对实现无人驾驶的未来太过重要，今天，我们宣布，推出全新的英特尔?5G调制解调器，这是世界上首个同时支持6 GHz以下和毫米波频段的全球通用5G调制解调器。该调制解调器包含一个紧凑、低功耗的芯片工具包，并提供有望超过5Gbps的速度和超低时延，以便让无人驾驶汽车能够在瞬间做出决策反应。
当然，如果没有数据中心，全面无人驾驶永远不会实现，数据中心是无人驾驶所有开发工作开始的地方。这是唯一能够提供庞大计算能力，以便创建、模拟并训练无人驾驶算法的地方。海量传感器数据将被存储，机器学习和深度学习算法将进行开发、模拟、测试和优化，以便部署到车中。
我们的英特尔至强和英特尔?至强融核?处理器，驱动着超过97%专为机器学习负载而部署的服务器，它带来的额外好处，是为开发者在其开发环境及训练和推理(评分)环境之间，提供一个通用、一致的编程模型。在整个无人驾驶领域，从汽车、连接到云的解决方案中使用英特尔架构，可确保实现这个通用、一致的平台。请记住，你现在购买的汽车本质上是静态的，但在未来，无人驾驶汽车将通过云不断实现自我更新。
这些全新开发工具横跨汽车、连接和云，英特尔正式进入通往无人驾驶未来的快车道。我们在无人驾驶体验的方方面面有丰富的积淀和深厚的专业知识，包括高性能车内计算，强大的云和机器学习解决方案，以及高速无线连接。所有这一切，使英特尔具有得天独厚的优势，最适合为无人驾驶行业提供计算“大脑”。
总之，一个全面无人驾驶的汽车产业的前景让我热情澎湃，这么说一点儿也不夸张。我无法想象，在我的有生之年，能够看到交通领域比这更具革命性的时代。能够身处无人驾驶的核心领域，这确实令人兴奋。无人驾驶将以我们无法想象的方式彻底变革个人交通工具。但是，我完全相信，我能够在有生之年看到这一变革。你呢?
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