无人零售技术流派林立 体验“拿了就走”任重道远

无人零售技术流派林立 体验“拿了就走”任重道远

　　随着无人零售的到来，机器视觉、人脸识别、传感器、神经网络芯片和深度学习算法等皆被赋予了新的价值，Arm和英特尔等架构厂商，英伟达等GPU厂商，商汤、旷视、虹软等算法厂商，甚至传统商显厂商均将目光转向无人零售这块“蛋糕”。

　　目前，无人零售的技术方案可分为人工智能、物联网和互联网三个流派。人工智能流派以Amazon Go、阿里淘咖啡、Take Go、缤果盒子为代表，技术主要包括机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等，可实现“拿了就走”但技术壁垒较高，且较多的顾客拥挤在一个区域时会对系统GPU形成高负荷，且定位精度、多商品种类识别率限制了实用性。

　　物联网流派的主要代表为缤果盒子、7-11、罗森日本无人店，技术主要是RFID标签技术，在对货物的识别与防盗上更具优势，技术上也较为成熟，但RFID标签费用较高(成本占营收的5%)、且受气温环境(雷电天气)影响较大。互联网的主要代表为便利蜂、小e微店，主要是利用二维码来完成对货物的识别。从技术上来讲难度较低，成本也较为低廉，但购物体验较差，过程较为繁琐，加重了消费者的负担。

　　上述三大流派几乎囊括了目前所有无人零售主导的技术方向，不过从技术的细分来看，人工智能流派绝对是无人零售的主导流派，而它又主要依赖三大技术：一是身份认证与顾客追踪，这主要是对进入店内的消费者进行识别和追踪，预测消费行为，降低商品损坏率和丢失率;二是商品识别，主要运用计算机视觉，对货架上商品信息进行变更的识别;三是支付技术，约四成的无人店用户希望无人店付款时能够拿了就走，系统自动付款结算。

　　首先来看身份认证与顾客追踪，我们以亚马逊和阿里为例来分析。据记者了解，Amazon Go的技术方案主要利用监控系统、麦克风捕捉、GPS以及Wi-Fi信号定位等实现。扫码是进入超市的第一道门，随之监控系统会“认人”并一路追踪，麦克风则根据环境声音判断人的位置，用户手机的GPS和Wi-Fi信号协助定位。当用户有购物行为时，货架上的相机系统便会启动，拍下消费者拿起和放下商品的所有细节。相比之下，阿里“淘咖啡”的技术方案是基于“生物特征”的自主感知，依赖多路监控摄像头，解决消费者身份的识别和运动轨迹追踪问题。

　　再看商品识别，亚马逊Amazon Go的技术方案是利用“感测融合”技术，通过手势识别、红外传感器、压力感应装置、荷载传感器来判断用户拿走了哪些商品、放回了哪些商品。这些数据还会实时传输给Amazon Go的信息中枢且不会延迟。阿里“淘咖啡”的技术方案采用了结算意图识别和交易系统。顾客需经过两道结算门，对商品的识别过程就是在这两道门之间完成(误别率0.1%)。

　　最后是支付技术，亚马逊Amazon Go所采用的支付手段为自动更新清单、自动结算，可实现拿了就走，用户购物便捷。相比之下，阿里淘咖啡采用的支付手段也是自动结算，但比Amazon Go多了一道支付的程序。此外，缤果盒子采用的支付手段则为扫码支付，用户在商店将商品整齐放置于收银台检测区，通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证，准确率超过99%，然后扫描显示屏上的收费二维码完成支付。而便利蜂的支付手段也是在线支付+扫描支付凭证，相比亚马逊，后面几家离“拿了就走”还有一段距离。

　　无人零售所依赖的这些核心技术已经有诸多的开发者参与布局，但由于目前还处于初步阶段，难免会有不成熟，用户“拿了就走”的购物期许对当前的技术水平要求较高，目前能做到的仍是凤毛菱角。

　　其实，除了技术本身，无人零售还面临着房租物业、门店规模、品类规模和地理位置便捷性的问题。无人门店开设的工作量、难度、周期和成本也要大得多。计算机视觉和人工智能技术的不成熟，品类数量和选择也会受技术影响。还有较大的挑战是防盗及账户安全的问题，例如缤果使用RFID防盗能力有限，识别率不够高导致购物体验差，这还需要产业链各方共同协作突破瓶颈。

　　广州朗国电子科技有限公司宋孟怀表示，新零售生态圈逐渐呈现出两种趋势，一是精细化的分工越来越明显，俗话说术业有专攻，在生态链上每一个环节都逐步在往自己擅长的方面做深，抓住一厘米、深挖一公里，企业要用这种工匠精神让产品精益求精。二是平台化的合作越来越频繁，在产业链每一个环节都把本职工作做好的同时，要开始跟其他的环节抱暖取暖，共同打造出完美的产品。

郎国科技总经理吴小瑶

　　郎国科技总经理吴小瑶补充认为，在新零售生态圈里面，应用软件、智能硬件和服务是三大重点，这三大重点目前已经有了很大突破。“在应用软件上，信发系统、ERP系统、移动支付、交互页面已经非常成熟。在智能硬件上，服务器、终端、移动端也有各家投入。在服务方面，智能售卖、智能配送、智能交互不断扩展更加贴近的服务，给用户带来更多的价值，从而营造出新零售欣欣向荣的产业链。”她说。

　　总的来看，无人零售的发展方向明朗，发展前景乐观，但无人零售面临着识别、定位、商品易丢损等技术问题，以及系统智能化升级、人工维护所需的成本考量，还有来自供应链端的信息流、物流、资金流竞争问题，这使得无人零售的发展并不顺利。不过，在记者看来，任何新生事物的发展都不会一帆风顺，无人零售在经历寒冬之后必将迎来春暖花开。（责编：振鹏）

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