NeuroBlade在亚马逊(Amazon) EC2 F2 实例上加速下一代数据分析
来源:IT运维网 作者: 时间:2024-12-27 11:47
数据分析加速领域的领导者NeuroBlade宣布其已经与亚马逊云科技(AWS)最新发布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例实现集成,该实例采用了AMD FPGA与EPYC CPU技术。此次合作通过NeuroBlade创新的数据分析加速技术,为云原生数据分析工作负载带来了前所未有的性能和效率。
在EC2 F2实例上部署NeuroBlade加速技术,提供了一种与数据向云端迁移趋势相契合的基于云的尖端解决方案。随着大多数企业在云环境中管理数据,在此基础设施中提供针对数据分析优化的实例变得尤为重要,尤其是在AI与机器学习(AI/ML)时代,高效处理海量数据至关重要。
NeuroBlade的数据分析加速技术现已通过新发布的EC2 F2实例在亚马逊云(AWS)上使用,也可以作为标准PCIe卡在本地无缝地安装到现有服务器基础设施中。这种灵活性使客户能够将NeuroBlade的前沿加速技术集成到他们的数据平台中,贴近数据测试并部署这项先进技术,实现更快速的决策、更优的结果和更强的可扩展性。
NeuroBlade首席执行官兼联合创始人Elad Sity表示:“NeuroBlade分析加速技术与Amazon EC2 F2实例的集成是数据处理领域的关键性转变。通过利用AMD FPGA与EPYC CPU的性能,我们得以帮助企业克服传统以CPU为中心的系统限制,实现更快的查询、更高的吞吐量和更低的TCO。这次合作改变了企业处理云原生分析的方式,为数据密集型工作负载解锁卓越的性能与可扩展性。”
NeuroBlade的加速技术可通过Amazon EC2 F2实例帮助客户快速评估其优势,包括更快的查询处理、TCO的节约,以及通过更高效的数据分析处理增强服务能力。NeuroBlade解决方案与主流的开源查询引擎如Presto和Apache Spark无缝集成,提供市场领先的查询吞吐效率(QpH/$),客户可以在数据分析工作负载中实现卓越的性能和可扩展性。
NeuroBlade还提供其加速技术与Prestissimo(Presto + Velox)和Apache Spark的参考集成。这些设置使客户能够运行TPC-H和TPC-DS等行业标准基准测试,或使用自有的数据集进行测试,有助于在同一云基础设施上对加速和非加速实现进行比较,能够清楚展示与CPU上最先进的本机矢量化处理相比,NeuroBlade加速技术的性能提升与成本效率。
关于NeuroBlade
NeuroBlade正在通过提供尖端加速技术彻底改变数据分析,帮助企业实现更快的查询处理、更加高效的扩展,并取得突破性成果。NeuroBlade通过创新,与开源查询引擎和云平台无缝集成,帮助客户重新定义数据分析的可能。
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