研华“嵌入式边缘AI研讨会”成功举办，边缘AI方兴未艾

科技日新月异，产业风起云涌，边缘端的发展超乎想象，从边缘运算是大势所趋到边缘AI遍地开花，以嵌入式为核心承载的边缘运算与人工智能的巧妙结合而成的边缘AI，正在走进各行各业，为工业自动化、智慧交通、自动驾驶、医疗健康等诸多领域行业变革提供新思路、注入新动力，边缘AI正在掀起一场全新的赋能风暴！

2025年4月23日，全球嵌入式计算解决方案提供商研华科技举办的嵌入式边缘AI在线研讨会圆满收官，此次会议以“研华嵌入式核心优势，以Edge AI驱动机器视觉升级”为主题，促进嵌入式边缘AI产业的交流与合作。

2025年边缘AI在技术发展、应用场景、行业渗透方面都实现了显著突破，根据IDG数据，2025年全球边缘AI行业市场规模将突破1000亿美元，年复合增长率将达到20%-25%。边缘AI的快速发展使得人们对边缘AI的认识也发生极大改变，本次活动主持人——研华嵌入式资深产品经理鞠剑表示“如今，要思考的已经不是要不要做以及怎么做边缘AI，而是怎么让边缘AI在降低延时、提高能效、隐私保护等方面发挥更大的效用。”

边缘AI时代算法和应用容器化管理解决方案

物联网设备的爆炸式增长与人工智能技术的持续推进，二者的深度融合推动边缘AI成为工业4.0、智慧城市等领域的核心基础设施，据预测，到2026年将有70%的边缘AI项目将依赖统一管理平台。但行业仍面临异构设备管理复杂、AI算法开发门槛高以及资源受限与网络不稳定等痛点，传统方案依赖封闭系统和专用硬件，导致集成成本高、生态碎片化等，亟需开放灵活的技术底座实现云-边-端协同和智能化升级。中科海微（北京）科技有限公司CEO作为特邀嘉宾，围绕“边缘AI时代算法和应用容器化管理解决方案”主题，系统介绍了公司核心产品SeawayEdge边缘计算操作系统的技术架构、核心优势及应用成果，引发与会专家与行业客户的高度关注。

SeawayEdge边缘计算容器管理解决方案是以SeawayEdge边缘计算操作系统为核心，结合SeawayKeeper容器云平台和SeawayFaaS算法商店，构建的覆盖全场景的解决方案，SeawayEdge的研发初衷是解决边缘计算领域的两大痛点：异构设备算力整合与高实时性保障。SeawayEdge集成化的边缘容器部署与管理，能够大幅优化边缘AI算法应用的开发、部署与运维效率。

嘉宾介绍，SeawayEdge具备四大核心优势，其一是开放兼容，具备软硬件解耦、硬件适配广泛特点，可适配主流AI芯片、支持主流多媒体和工业协议；其二是算法丰富，SeawayEdge拥有50+AI算法，适配多行业场景，可实现多算法自由编排组合、多路视频并行实时分析；其三是便捷运维，SeawayEdge可在5-10分钟内一键式快速部署，还可通过智能监控实现远程运维，其四是成本效益，SeawayEdge建设周期短且可实现快速验证、快速调优。

平台功能方面，目前SeawayEdge具备软硬件解耦、外设管理、算法应用、监控预警、系统监控仪表盘以及私有镜像管理和部署、优化部署方案等七大功能，其中，软硬件解耦能够实现广泛兼容、批量部署、自动化管理以及高效复用、快速迭代等，即选即用的算法商店提供多样的算法选择，私有镜像管理和部署大大简化了用户的部署流程。

在场景落地方面，嘉宾以实际案例展现了SeawayEdge的行业赋能价值，安全生产监管方面，SeawayEdge支持同一项目配置工具及灵活的项目配置方式，节省配置资源部署时间，减少配置错误率；在路面病害检测系统中，SeawayEdge可节省50%以上的相关成本，支持100KM/h进行巡检，相比传统巡检提升900%，还可解决人工巡查时工作失误等主观问题，提升巡查质量。在物流行业中，SeawayEdge可提供智能物流装卸监管解决方案，优化物流装卸流程、降低成本以及提高物流装卸效率等。

研华边缘AI工业计算机解决方案

在工业智能化转型浪潮中，工业计算机作为边缘AI的核心载体，通过算力下沉、实时响应和场景适配能力，成为推动制造业效率革新与智能化升级的关键基础设施。研华科技是工业计算机领域的“老兵”，也是边缘AI工业计算机领域的“新锐”，研华嵌入式物联网事业群边缘计算产品经理孙岩带来了题为“研华边缘AI工业计算机解决方案”的分享。

在人工智能浪潮中，AI驱动边缘计算实现多元产业应用，在减少资源投入方面，AI处理冗余或重复的任务，使人力资源能够专注于更具战略意义的角色，在数据处理方面，AI能提升决策准确性并帮助发现机会推动创新，同时，AI还能够提供更快的响应和更好的个性化服务。研华的边缘AI工业计算机解决方案就是连接技术和应用，采用标准化的平台、全方位的技术以及开放的生态系统，助力伙伴实现快速部署并最大限度减少升级工作，并结合伙伴的生态系统，解锁边缘的更多可能，创造更大价值。

为帮助客户在生产经营中实现更加精准的预测和决策，研华利用AI+行业应用引领边缘计算智能化升级，在边缘AI智能系统方面提供了多种解决方案和核心产品，如Edge AI BOX产品中的AIR系列产品，是一款面向工业场景的高性能边缘AI推理系统，专为严苛环境下的实时数据处理与智能分析设计，该款产品以“高性能计算+工业级稳定”为核心，成为智能制造、物流、半导体等领域的边缘智能核心载体。其软硬一体化的设计不仅解决了传统工业视觉系统的灵活性与效率瓶颈，更通过开放生态推动AIoT技术从单点试验向全域渗透演进。

边缘AI的高效应用既需要高质量的硬件承载，又需要高性能的软件驱动，研华不仅在边缘AI硬件方面优势突出，更适时推出了便于AI开发的软件工具包，如适用于AI推理的Edge AI SDK，不仅能够提供人工智能性能基准参考，还能兼容AI SoC软件SDK。还有为开发者准备的LLM微调工具包--GenAI Studio，支持LLM流行模型、Llama-3、Codellama、Deepseek，还具备用于AI推理的量化功能。

研华的边缘AI已经落地到多个应用场景，演讲中展示了研华Edge AI 在智慧交通、安全监控、自助结账、医学影像、智慧农业、AMR、安全驾驶检测、水果预测系统、无人加油站、行李安检等几十个场景中的应用。如在水果预测系统中，Edge AI能够分析气候、土壤数据，预测水果的成熟期和产量，帮助果农更好的规划采摘和销售时间；在交通安全方面，Edge AI能够检测驾驶员的安全行为，并提供实时的安全建议，预防交通事故的发生。

企业级AI开发运维服务-NVAIE

随着边缘AI硬件产品应用领域的不断扩展，下游客户对边缘AI硬件产品的可接受度显著提升，边缘AI软件平台则成了边缘AI项目落地的难点，核心原因在于边缘AI开源平台的稳定性以及长生命周期无法得到保障。研讨会上研华产品经理发表了题为“企业级AI开发运维服务-NVAIE”的演讲，对边缘AI软件平台的稳定性及长生命周期保障进行了分享。

研华科技基于NVIDIA AI Enterprise（NVAIE）打造的企业级AI开发运维平台，深度整合NVIDIA认证系统与全生命周期管理能力，为开发者提供灵活的开源工具链，同时通过企业专属安全分支与自动化更新机制，确保框架稳定性与长期兼容性。例如，其容器化部署支持无缝对接Kubernetes，既满足开发者对开源生态的定制需求，又以企业级验证规避版本碎片化风险，助力医疗影像分析等场景实现模型快速迭代。

NVAIE的核心竞争力在于覆盖“开发-训练-部署-运维”全链路的企业级保障。针对开源稳定性，其采用经过NVIDIA认证的开源组件库，结合自动化漏洞扫描与热修复技术，确保API接口兼容性及长期可用性；在运维侧，提供7×24小时集群监控与弹性扩缩容能力，结合动态资源调度算法。全生命周期管理还体现在成本控制上，通过软硬件协同优化，企业总体拥有成本降低50%。

SUSE云原生，解锁边缘计算无限可能

开源技术为边缘AI提供了技术普惠性与敏捷创新的双重动能，开源框架降低了边缘设备部署AI模型的门槛，使企业无需依赖闭源商业方案即可完成从数据标注到模型推理的全流程开发。云原生技术通过弹性资源调度与智能化运维重构了边缘AI的工程范式，开源与云原生的融合，正在突破边缘AI的落地瓶颈，开源赋予技术选择的自由度，云原生则通过标准化工具链降低复杂度。SUSE边缘计算专家郭剑峡带来“SUSE云原生，解锁边缘计算无限可能”的主题分享，在演讲中，嘉宾详细介绍了SUSE Edge3.2架构并分享了相应的应用案例。

SUSE Edge3.2架构以模块化设计为核心，支持从单机设备到分布式集群的弹性扩展。该架构创新性融合轻量化Kubernetes发行版SUSE Rancher与AI推理引擎，可在资源受限的边缘节点实现毫秒级响应，同时通过统一管理平台实现跨云、边、端的无缝协同。如Danelec采用了SUSE Edge来创新航运行业，使用k8s提供新的边缘计算解决方案，相比竞争对手节省75%的时间和精力即可建立基础环境，增强数据处理能力并优化船舶运营，大幅节省每个安装每月的费用。

SUSE Edge不仅在工业领域得到广泛应用，在零售行业也取得了很好的应用效果，SUSE Edge“混合云+边缘节点”架构支持门店级AI应用部署，如某连锁商超利用SUSE边缘智能方案，在本地节点完成货架图像识别与库存同步，使补货效率提升50%，同时通过混合云灾备保障交易系统全年无宕机。

本次研华“研华嵌入式核心优势，以EdgeAI驱动机器视觉升级”研讨会的成功举办，无疑为嵌入式边缘AI产业的发展注入了新的动力,它不仅促进了产业内部的交流与合作，也为企业和学术界提供了宝贵的合作机会。未来，我们期待看到更多的创新和突破，在嵌入式边缘AI领域取得更大的成就。