数智驱动，锚定标杆 | 华建铝业的转型进阶与产业担当

在制造业向新质生产力跃迁的浪潮中，铝加工行业作为国民经济的基础产业，正经历从传统生产模式向数智化范式的深刻变革。作为行业龙头，华建铝业集团以十余年深耕积淀，锚定 “数智化强链补链” 核心方向，在数字化底座搭建、AI 技术场景落地、产业链协同升级等方面率先探索。

本期《2026?听见数智时代》系列访谈，深度对话山东华建铝业集团CIO李海亭，解码铝业龙头的数智化转型实践、行业破局思考与未来战略布局。

访谈嘉宾 | 李海亭 山东华建铝业集团CIO

追赶与跃迁：铝业数智化的“中场战事”

"准确地说，铝加工行业相比钢铁、纺织、电子、车规等领域，整体数智化水平仍处于追赶阶段。"

现任华建铝业集团数智中心总经理的李海亭，自2011年起便主导集团数字化、智能化转型的整体规划与落地实施。十几年深耕制造业数智化一线，他更愿意称自己为"一名行业老兵"。

在李海亭的判断中，铝加工行业的数智化进程正处于一个关键的过渡期：除少数深度嵌入汽车供应链的企业外，大部分企业仍在从单点应用向全链条协同升级，致力于打通生产、供应链、管理等环节的数字化贯通。部分头部企业已开始积极推动AI技术在管理决策、智能制造、质量检测等核心环节的场景化落地。

而华建铝业作为行业龙头，已率先基本完成了"全流程数字化底座"的搭建——通过MES、ERP、SCM、OA等核心系统的深度集成，打通了从订单、生产到交付以及产供销的全链路数据，实现了从信息化到数字化的关键跨越。目前，华建铝业正在努力往数智化阶段跃迁——数智化，则已成为华建提质、降本、增效的核心引擎。

然而，转型之路并非坦途。谈及行业共性痛点，李海亭直言集中在三个层面：一是数据孤岛，设备与系统间数据标准不统一，跨环节协同难以真正实现；二是场景适配，工业场景复杂多样，通用技术难以直接落地，定制化改造成本居高不下；三是人才断层，既懂铝业工艺又懂数字化技术的复合型人才严重匮乏。

2026年恰逢“十五五”开局之年，全国两会多次强调"人工智能+制造"、智能体、数据要素，并明确提出"实施新一轮制造业重点产业链高质量发展行动"。对此，李海亭将华建的战略定位凝练为八个字——"以数智化强链补链"。

一方面，通过技术创新攻克关键工艺环节的“卡脖子”问题，提升产业链自主可控能力；另一方面，通过数智化打通上下游数据，实现产业链协同升级，推动行业从规模扩张向质量效益转型。

作为铝业"排头兵"，华建的数智化战略核心是"以数字驱动产业协同，打造铝业数智化标杆"：对内，构建"1+N"数字化体系——1个集团级数据中台，支撑N个业务场景的数字化应用；对外，搭建产业链协同平台，打通与上游供应商、下游客户的数据链路，实现订单、排产、物流、质量信息的实时共享。

技术引擎：AI与具身智能如何重塑铝业生产范式

"AI等技术将重塑包括铝加工业在内的各行各业，改变传统的生产范式与竞争逻辑。"

在李海亭看来，AI对铝加工行业的重塑是全方位的——

生产端，AI算法深度优化挤压、氧化等关键工艺参数，良品率显著提升；供应链端，智能预测模型驱动原材料采购与库存管理的动态优化，周转效率大幅跃升；管理端，数据驱动的决策体系逐步替代传统经验判断，响应速度实现质的飞跃。

而在AI时代，机器人与具身智能正为制造业打开全新的价值空间。李海亭对此有着清醒的双重视角：

机遇层面，制造业天然具备海量、真实、高价值的场景数据。企业可通过沉淀工艺参数、设备运行、质量检测等垂直领域的高质量数据集，训练适配自身工艺的行业大模型与具身智能体，形成"数据—模型—优化"的闭环，在工艺迭代、智能质检、预测性维护等场景实现突破，构建难以被复制的核心竞争力。

挑战同样突出：工业场景的复杂性、非标准化与动态变化，对机器人和具身智能的环境感知、自主决策能力提出了极高要求。企业不仅要攻克技术适配、设备改造的现实难题，更要打破传统组织模式，构建数据治理、人才培养、安全合规的完整体系，才能真正将数据优势转化为智能升级的动能。

在具身智能的具体落地上，华建已在质检环节率先试点应用智能机器视觉检测，且成果颇具说服力——

废料标记阶段，系统自动捕捉停机印，精准定位接头与缩尾区域；切头环节，依托视觉探测装置，毫秒级识别料头贴合状态，异常即锁止切割，杜绝不良品流入；切尾环节则是技术核心亮点：高精度视觉监测系统垂直部署，高清镜头全覆盖尾料区域，通过智能图像分析算法，精准校验尾料长度与轮廓完整性，快速识别短料、碎片等异常，瞬时联动设备停机预警——全程无人干预，智能决策精准高效。

此外，山东省"AI双百工程"提出培育场景级大模型与智能体，华建已迅速响应，启动AI大模型在铝业场景的落地规划，聚焦工艺优化、质量检测、供应链管理三大场景，打造行业专属的场景级大模型与智能体。

在李海亭看来，AI是推动铝业数智化的“核心催化剂”，它不仅是提升效率的工具，更是重构生产方式、优化决策逻辑、创新商业模式的核心力量。未来，AI将贯穿铝业生产、管理、服务的全链条，成为企业竞争力的核心支撑。

而当我们把视野拉向更远的未来，李海亭给出了一个三元融合的判断：AI + 工业互联网 + 绿色低碳，将是铝业未来发展的核心方向。工业互联网是数据底座，实现全流程数据采集与连接；AI是核心引擎，驱动工艺优化、效率提升与能耗管控；绿色低碳是发展目标，通过数智化手段实现节能减排、绿色制造。三者融合，最终推动铝业实现"高效、低耗、环保"的高质量发展。

路在何方：从"数智化标杆"到"产业链协同者"

"如何在多基地、多产线的复杂场景下，实现数智化转型的标准化复制与规模化推广，同时平衡转型投入与业务价值的快速兑现。"

这是李海亭抛给自己，也抛给整个行业的一道核心命题。

对华建而言，当前最棘手的难题并非技术本身，而是规模化复制的能力。多基地、多产线意味着场景高度异构，如何让数智化方案在不同基地间快速复用，同时确保每一分转型投入都能在业务端快速兑现价值——这考验的不仅是技术能力，更是组织能力与战略定力。

面对技术迭代与市场变化，华建的下一步数字化规划已清晰勾勒出三大方向：

其一，深化数智化场景落地。 扩大AI大模型、具身智能在生产、供应链、管理等场景的应用，实现核心业务场景的数智化全覆盖；

其二，构建产业链数智生态。 完善产业链协同平台，带动上下游企业同步数字化升级，打造行业数智化协同标杆；

其三，强化数据要素价值释放。 依托数据中台，推动数据要素在工艺优化、产品创新、客户服务等方面的深度应用，让数据真正成为企业发展的核心生产力。

铝业，是国民经济的重要基础产业，在支撑工业发展、保障产业链供应链稳定、推动绿色低碳转型中发挥着不可替代的关键作用。而在数智化浪潮席卷一切的2026年，华建铝业正以"排头兵"的姿态，走出一条从信息化到数字化、再到数智化的清晰路径。

★写在最后 ★

正如李海亭所言，这不是一道选择题，而是一道生存题。当AI与具身智能加速渗透产业链的每一个环节，谁能率先跑通"数据—模型—优化"的闭环，谁就能在下一轮产业竞争中占据先机。

数智时代的号角已经吹响，而铝业的答案，正在书写之中。

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