电器产品设计过程中设计方案评价方案
来源：元器件交易网 作者：—— 时间：2012-01-13 11:21
在本文中，各权重集的权系数均满足非负性及归一性约束，即：a>0并且∑a=1。
权系数的赋值方法很多，包括直接给出法(DDM)、比较矩阵法(CMM)、层次分析法(AHP)、环比评分法(CCM)、模糊区间法(FIM)、重要性排序法(IOM)、二型模糊子集法(TFM)等。赋值方法应根据评价指标的特点而定。对于各项具体指标来说，能直接确定权系数的，用DDM;能两两比较的，用CMM、APH、CCM;能给出模糊区间的，用FIM;能对其重要性排序的，用IOM;上述方法均不奏效的，可考虑用TFM[5]。
2.3 模糊评语集的确定及模糊评语的量化
总目标及各级子目标的模糊评语均设四档，分别为优、良、中、差，模糊评语集记为：
2.4 评价模型的选择和各级子目标的综评
拥有多层次指标体系的模糊综评过程是由低层向高层渐次进行的。第k级评判指标向量即为第k-1级评判指标的隶属度，如此逐级进行评价，最后得到总评结果。
式中，
表示评价目标Oij对评语“Y”的隶属度，余类推。
称为评价矩阵，用于表示指标论域
与评语论域{Y，L，Z，C}之间的模糊关系，例如：rij1表示Oij1对于评语“Y”(优)的隶属度。“ 。”是用于对模糊集合进行合成运算的合成算子。
关于模糊集合的合成算法，现已被提出的有9种[6];以之为基础建立的模糊综评合成运算模型，常用的有5种[5]。本文采用“乘积、有界和”模型，即M(.,
)，以便尽可能地将所有评价指标的影响考虑在内，避免丢失信息。M(.,
)中的广义模糊“与”运算“.”实际上就是普通的乘法运算;广义模糊“或”运算“
”为“有上界1求和”运算[5]，例如：α
β=min(1,α+β)。由于本文中的各权重集均满足归一性约束，故该模型中的“
”运算就成为普通的加法运算，式(6)中的右侧项就成为普通的矩阵乘法。
