中国机器视觉行业分析：设备需求大幅增温，国内市场潜力巨大

中国机器视觉行业分析：设备需求大幅增温，国内市场潜力巨大

　　三大因素促进机器视觉行业发展和升级

　　正如之前所分析的，机器视觉在国内起步较晚，直到最近的十几年内才有了真正的工业应用，因此中国的机器视觉行业与美日相比来说有欠成熟，尚处于成长阶段。但是中国机器视觉行业却有着极大的发展潜力。

　　技术层面分析——专利数量大增

　　行业发展的前提条件是自主创新能力的提高，而中国企业的创新能力一直是广为诟病的，因此创新能力才是制约一个企业甚至一个行业发展瓶颈的决定性因素。在机器视觉方面，中国的创新表现在近几年有了很大的突破。

　　在二十年前，中国几乎没有任何的专利创新，1999-2013 年，我国机器视觉的专利申请数量呈上升走势。2011 年，我国机器视觉专利申请数为267 个;2012 年，我国机器视觉专利申请数量为298 个;2013 年为101 个，近几年行业专利申请数量大增，行业技术发展日益成熟。

　　相信未来在中国的机器视觉产业里会有更多的创新和技术革命，引领中国制造2025 的浪潮。

　　产业政策盘点——机器视觉迎政策“东风”

　　高端装备制造业是国民经济的中流砥柱，随着生产模式的转变，我国高端装备制造业正在向全球化、信息化、专业化、绿色化、服务化发展;而制造技术则正在向高速高精、自动智能、绿色低碳、高附加值、增值服务、物流联动等方向发展。近年来，国家对于高端装备制造行业的重视程度不言而喻，出台了一系列政策来支持其产品研发和市场扩展，希望能摆脱对于进口的依赖。

　　而高端装备制造业的发展，需要机器视觉行业的助阵，一方面，机器视觉的一个主要应用就是在高端装备制造行业，另一方面，高端装备制造行业对于精准度的严格要求也必须由机器智能识别来完成。

　　作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现，大力培育和发展机器视觉对于加快制造业转型升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。

　　国际视角探析——加入国际产业链，建设智能化工厂成为必然要求

　　中国在国际产业链中所扮演的角色，一直是附加值较低的低端加工环节。

　　近年来中国的自主研发水平有了很大的进步，劳动力质量和成本也逐渐提高，中国企业也逐渐步入产品开发、市场营销等高端环节，这就对产品的质量和生产精确度有了更高的要求。而工业4.0 的提出，则是淘汰了劳动密集型的生产方式，使得工厂的生产方式日趋智能化，需要充分利用机器视觉系统的精确性优势，来实现国际化对于生产质量的要求。

　　在全球化的背景下，中国的各产业与国际之间的联系越来越多，传统制造业面临新的颠覆，转型升级将给中国自动化行业带来巨大的市场机遇，机器视觉作为自动化界高智能化的产品，未来具有很大的发展潜力。