无人机巨头大疆入局自动驾驶 前路漫漫仍需理性看待

无人机巨头大疆入局自动驾驶 前路漫漫仍需理性看待

　　近日，大疆秘密招聘汽车测试编辑的消息不胫而走，引发科技媒体的广泛关注，而其一直以来秘密进行中的无人驾驶项目也正式开始浮出水面。如今，在无人机上天愈加“乏力”的全球形势下，或许只有汽车行业才能真正令大疆再度焕发生机。

　　随着全球各地无人机政策的收紧，整个行业市场增长乏力已成定局，巨头大疆开发无人驾驶新业务领域也就显得尤为必要。此举不仅能够改变因无人机业务而引发的利润增长疲软局面，还能为其核心视觉感知技术找到新的用武之地，进一步拓展大疆的“AI版图”。

　　实际上，大疆的核心技术聚焦在AI视觉感知系统领域。以Mavic Pro为例，其手势自拍、物体识别、视觉跟随中的平行及焦点跟随、自动环绕、精准降落等功能，实际上都一定程度的解决了当前困扰计算机视觉及机器人学领域最核心且最难的问题。而且，大疆在无人机上主要使用2D摄像机来实现视觉识别，难度比目前自动驾驶领域广为使用的3D摄像机要高得多，将尽可能多的数据用尽量低的运算能力处理好，这也是目前自动驾驶感知上面临的实际问题。此外，Mavic Pro能够利用深度学习来优化视觉识别功能，而深度学习对计算机设备有很高的要求，这意味着大疆在神经网络设计、训练技巧、模型的精简压缩及底层深度优化算法等多方面都下了很大功夫，想要实现技术层面上的转移并不是什么难事。

　　除此，在当前的自动驾驶产业圈，视觉感知也是一大稀缺资源，大疆的入局有望吸引更多厂商的合作，令自身业务重新焕发生机。以Mobileye和Velodyne为例，不久前，英特尔刚刚完成对Mobileye的150亿美元巨额收购，并借助该公司的技术实力开始在全球布局自动驾驶车队，抢占先机;而另一家以激光雷达为核心的厂商Velodyne也十分抢眼，获得了谷歌、通用等全球各大自动驾驶技术开发巨头们的青睐。相比之下，大疆作为全球领先的机器视觉技术开发商之一，拥有充分的竞争实力，若能将自身的核心技术以产品形式打入市场，将有望吸引大量车厂以及技术开发商的合作，提升自身的综合竞争力。

　　尽管前景巨好，实力强大，但汽车与无人机是两大不同领域，所面临的行驶环境及自身性能要求完全不在一个量级。因此，大疆想要在自动驾驶行业站稳脚跟，仍需面对市场与技术多个层面的挑战。

　　首先，自动驾驶面临十分复杂的交通环境，这与无人机飞行所处的广袤空域截然不同。其对于视觉感知系统的识别能力、数据处理以及安全性等多个方面都有十分严苛的要求，尽管大疆在空域中能够毫无压力的实现无人机的避障及精准识别、跟随等功能，但想要在汽车上获得同样的表现，仍然需要在感知系统的设计及布局、传感器的性能提升、系统的数据交换能力以及底层核心AI算法上下更大的功夫，并通过大量的实际路测，方能在大量数据交换以及复杂交通的场景下实现稳定可靠的智能驾驶。

　　此外，可以预料的是，造车不会成为大疆的选择，毕竟“特斯拉模式”需要大量的资本流通才能够稳定持续的运转，这种模式并不值得其他科技企业效仿。因此，与车厂以及方案开发商合作将成为大疆最为可能的选择。但随着越来越多的竞争者的入局，对大疆这类没有造车能力的厂商来说，机会已然不多，因此未来如何去拉拢更多的车厂进行合作，将自身核心的视觉感知技术真正实现与汽车的结合，才是真正符合大疆模式的破局之道。（责编：振鹏）

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