一文速览:CES 2019首日新品集锦
来源:华强电子网 作者:王振鹏 时间:2019-01-08 16:08
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9、AMD
今日开幕的CES 2019上,AMD携笔记本厂商率先公布新品。具体来说,AMD发布了第二代Ryzen 3000笔记本处理器(轻薄、游戏平台)、Athlon 300笔记本处理器(主流平台)和7代AMD A系列处理器(Chromebook用)。
其中Ryzen 3000移动处理器基于12nm Zen+,包含两款35W后缀H的标压芯片Ryzen 7 3750H和Ryzen 5 3550H,均为4核8线程,前者主频2.3/4.0GHz、集成Vega 10显卡(640个流处理器)。
除此之外,还有15W后缀U的四款低电压芯片,分别是Ryzen 7 3700U/5 3500U/3 3300U/3 3200U。Ryzen 7 3700U标称的编辑视频性能比 Intel i7-8550U快29%,Ryzen 5 3500U网页载入速度比i5-8250U快14%。
需要注意的是,两颗双核处理器,Ryzen 3 3200U和Athlon 300U采用的是GF的14nm工艺,其中300U仅是第一代Zen。
上述处理器将于今年一季度开始,随着宏碁、华硕、戴尔、惠普、华为、联想和三星的笔记本陆续上市。AMD还承诺,Radeon Software Adrenalin(肾上腺素版驱动)将从Q1开始面向所有集成Vega的Ryzen处理器开放。
另外,7代AMD A系列处理器也罕见更新,专门面向Chromebook,包括A6-9220C和A4-9120C两款,都是双核双线程,6W功耗,集成R5/R4显示芯片,对标的是Atom家族的奔腾和赛扬,号称比奔腾N4200网页浏览快23%、邮件性能快3.2倍、图片编辑处理快42%。
新的A系芯片首发于Acer Chromebook 315和HP Chromebook 14。
10、英特尔
第九代酷睿新增6款桌面处理器 笔记本产品最快4月见
本届CES 2019主题演讲中,Intel首先端出的大菜便是第九代酷睿。桌面方面,9代酷睿新增6款处理器,从而完成从Core i9到到Core i3的覆盖,满足普通用户到专业内容创作者和游戏发烧友的需求。
新增的6款处理器分别是i5-9400(带核显UHD620),还有5款后缀F不带核显的芯片,包括Core i3-9350KF、Core i5-9400F、Core i5-9600KF、Core i7-9700KF和Core i9-9900KF。其中,i3-9350KF设计为四核四线程,主频4.0GHz,可睿频到4.6GHz,三缓8MB,支持DDR4-2400内存,功耗91W。
其它无核显芯片的频率等参数与原版一致,同时不带K的两款新i5功耗也减少到65W。
当然,深挖发现,“F”芯片同时砍掉了对TSX-NI扩展指令集的支持。暂不清楚Intel会主力通过零售还是OEM渠道(定制整机)的形式来销售“F”芯片,但显然,砍掉核显后其价格应该会有所下降,对于那些中高端独显平台用户可以减少DIY成本。同时,对于AMD锐龙CPU来说,Intel此举无疑也进一步增强了己方产品的竞争力。
与此同时,9代酷睿笔记本平台处理器的上市时间敲定,今年二季度,也就是最快4月份。
由于10nm Ice Lake笔记本芯片最快11月上市,看来Intel为OEM厂商留的时间余量不多,估计9代的节奏会比较快。
另外,由于Ice Lake整合雷电3、Wi-Fi 6、Gen 11核显(GTX 750级别),且是10nm工艺、Sunny Cove新架构,价格应该不菲,这样也便于和老的9代酷睿拉开区分度,以免自己打自己。
看来,2019将是最后一代14nm++和第一代量产10nm的交融期。
推出首款3D封装处理器Lakefiled:10nm工艺、1大4小五核心
英特尔CES展会重要内容第二波,这次主要跟移动产品有关,首先英特尔再次确认使用大小核架构以及3D封装的Lakefield处理器今年内投产,大核是1个Sunny Cove高性能核心,小核是4个Atom内核,同时会使用英特尔创新的3D封装Foreros技术整合在一起。此外,英特尔推出了“雅典娜”笔记本计划,这是英特尔推广迅驰、超极本之后又一个重大变化,目标是将笔记本设计的性能更强大、更时尚美观等等。
lakefield平台,可见其小巧
在去年底的架构日上,英特尔宣布了全新的3D封装技术Foreros,简单来说就是将不同架构、不同工艺的核心封装在一起,不是常见的胶水封装,而是芯片级封装。用英特尔的话说,该技术提供了极大的灵活性,因为设计人员可在新的产品形态中“混搭”不同的技术专利模块与各种存储芯片和I/O配置。并使得产品能够分解成更小的“芯片组合”,其中I/O、SRAM和电源传输电路可以集成在基础晶片中,而高性能逻辑“芯片组合”则堆叠在顶部。
首个应用Foreros封装技术的产品是Lakefield,之前在架构日上也展示过了,现在英特尔给出了更详细的信息,大核是1个10nm工艺的Sunny Cove高性能核心,小核是4个Atom内核,工艺及架构尚未公布细节,不过这个Atom内核应该也是新一代的Tremont内核,当然使用现有14nm Atom内核的可能性也是有的,毕竟它们只是用作低功耗核心。
Lakefield处理器只有一个大核让人有点意外,之前预期至少是2个,形成2+4异构,目前使用1个大核搭配多个中核、小核的处理器还有骁龙855,不过后者实际上是1+3+4架构。
按照之前的信息,Lakefield处理器还整合了22nm工艺的IO核心,共享1.5M L2缓存,所有核心共享4MB的LLC缓存,内存控制器是4*16位的,支持LPDDR4,整合了Gen 11核显,有64个EU单元,Gen 11.5显示控制器还有新的IPU,支持DP 1.4。
宣布雅典娜计划
在这次的CES展会上,英特尔确认Lakefield今年内投入生产,具体哪些产品会使用这款处理器还不得而知,最可能的还是移动设备,比如二合一笔记本等对续航要求较高的产品。
说到笔记本,英特尔这次还宣布了一项全新的计划——Project Athena(雅典娜计划),这是一个面向笔记本的全新平台设计规范,英特尔希望雅典娜笔记本不仅性能更强,续航更好,还要更加时尚、美观。
在具体实现上,雅典娜计划的笔记本可以利用5G、AI在内的新一代技术,提升用户体验,包括Windows PC及Chromebook两个平台。
参与雅典娜计划的厂商包括谷歌、微软、三星、和硕、仁宝、纬创、华硕、HP、戴尔、Acer、华为、荣耀、小米、联想等等,几乎囊括了主要的PC品牌及代工厂。
对于雅典娜计划,英特尔将之视为迅驰及超极本之后的又一大创新,推升下一代PC的用户体验。
10nm服务器芯片2020年问世,10nm 5G SoC下半年上市
看完了桌面及移动平台之后,现在来看看英特尔在服务器、AI、5G等行业领域的进展。首先英特尔今年上半年会推出14nm工艺的Cascade Lake服务器处理器,接下来还有14nm工艺的Cooper Lake服务器芯片,2020年则会推出10nm Ice Lake冰湖的服务器处理器。AI芯片方面,英特尔今年会投产Nervana神经网络处理器,Facebook会率先应用,此外英特尔还开发了10nm工艺的5G SoC处理器Snow Ridge,预计今年下半年上市。
AI处理器NNP-I:英特尔的神经网络处理器Nervana或者称NNP-I不是第一次曝光了,2017年就有这款处理器的消息了,它主要用于深度学习的推理运算,适合对推断运算负载较高的应用,Facebook就是他们第一个合作伙伴,预计今年内神经网络处理器Nervana正式投产。此外,今年底英特尔还会推出用于神经网络训练的处理器Spring Crest。
10nm 5G SoC处理器:5G未来也是英特尔的重点,去年底已经推出了首个5G多模基带XMM 8160,现在英特尔又推出了10nm工艺的5G SoC芯片,代号Snow Ridge,专为5G无线接入及边缘计算设计的,预计今年下半年上市。
新一代服务器芯片:今年上半年英特尔将大规模出货Cascade Lake家族的新一代Xeon Scalable处理器,它是现有Skylake-SP的继任者,也是英特尔首款物理修复幽灵、熔断等X86漏洞的处理器,同时还会优化14nm工艺,提高频率,提升处理器的IPC性能。
新一代服务器芯片:前面提到了10nm Icelake PC处理器,到了2020年英特尔还会推出10nm Icelake处理器的服务器版,带来性能提升,硬件安全增强及其他改进。不过它只能是新新新一代服务器处理器,因为在它之前还有14nm Cooper Lake服务器芯片,还好这两者针脚是兼容的。
11、NVIDIA
1月7日中午,NVIDIA CES2019主题活动举办,CEO黄仁勋登台演讲,主题“RayTracing Gaming”。
不出预料,众多游戏玩家翘首以盼的RTX 2060显卡正式登场。RTX 2060公版依然延续双风扇“煤气灶”外形,没有NVlink,单8pin外接供电。
RTX 2060预计基于TU106核心(RTX 2070精简版),有1920个流处理器(30个SM阵列)、240个Tensor张量核心、30个RT光线追踪核心、120个TMU纹理单元、48个ROP光栅单元,频率1365/1680MHz,6GB GDDR6(192-bit),功耗160W。
每秒可绘制50亿条光线,是RTX 2080 Ti的一半,比RTX 2070少1/6。
性能方面,《战地5》1440P全高、RTX中级,DLSS深度学习抗锯齿开(即将上线),可稳定在60FPS+,大量游戏实测显示比GTX 1070 Ti优秀,比GTX 1060快60%。
RTX 2060 FE版售价349美元(约合2388元),比RTX 2070的上市价少150美元,1月15日开卖,官方预告了至少10款非公,国行预计2999元?
在CES 2019上,NVIDIA正式发布了移动平台的图灵光追显卡。根据官方给出的性能数字,RTX 2080移动平台的游戏本,表现超过GTX 1080桌面平台,更相当于PS4 Pro的两倍。即便是此次最入门的RTX 2060,也比桌面GTX 1070强,保证1080P《战地5》60FPS(DLSS开启后)。
特别的,RTX 2080/2070 MaxQ分别比前作提升20%性能并减少40%功耗,RTX 2060 MaxQ更是提升了50%性能。
从1月29日之后,搭载RTX 20系移动显卡的笔记本将陆续登场,涵盖40款型号、100多种配置。
另外,惠普、宏碁、华硕、外星人、雷蛇还将率先拿出RTX MaxQ设计的轻薄性能本(20mm以内)解决方案,也有17款之多。
官方规格
具体规格方面,所有RTX移动显卡的流处理器均未缩减,不过频率、RT核心有大范围减配,其中RTX 2080 MaxQ的主频仅735MHz/1590(加速),功耗范围80~150W。
对于海外用户来说,购买RTX 2080笔记本将免费获赠EA《Anthem(圣歌)》和《战地5》两款游戏,RTX 2070/2060本则是二选一。
除此之外,今天的CES大展上黄仁勋代表NVIDIA对G-Sync进行了重新分级,其中最高标准为G-Sync Ultimate,除了最基本的帧率同步,还通过了NVIDIA的300张图片测试,并支持HDR,并同捆第三代硬件处理器模块,有着最豪华的体验。
目前,仅有惠普的65寸BFGD显示器、宏碁/华硕的两款万元4K 144Hz显示器支持。
第二档G-Sync将不要求HDR和同捆硬件,今后对应显示器的价格可能会大幅下滑,未来直接对标Freesync?。
第三档则是G-Sync Compatible(兼容G-Sync),NV通过专门的驱动(1月15日开放),让市面上仅支持Freesync/VESA Adaptive-Sync的显示器也能配合N卡开启G-Sync。
这里简单科普下,Freesync是AMD提出的防撕裂开放标准,后来被VESA组织接受,也就是说,所有带DP口的Freesync显示器,理论上都可以说支持Adaptive-Sync。
对于G-Sync Compatible,NVIDIA测试了400款VESA Adaptive-Sync显示器,已经测得12款支持良好,型号如图。另外,还有100款待测,名单待补充。
发布会后,NVIDIA向媒体答疑称,在驱动放出后,没有获得官方Compatible认证的Freesync显示器,全部都可以手动开启G-Sync,只是不保证体验。
Drive AutoPilot 平台
另外,在 CES 2019 上Nvidia 正式发布了 Drive AutoPilot 平台。这是一套率先支持 L2 级别自动驾驶的系统,意味着它能够自动处理驾驶期间的转向、加减速、巡航控制、以及车道保持功能,相信我们距离最终产品的问世已经不太遥远。据悉,Drive AutoPilot 集成了 Nvidia 的高性能 Drive AGX Xavier 处理器(SoC)、以及配套的 Nvidia Drive 软件,能够处理来自车辆外部和驾舱内部的传感器数据。
德国汽车制造商大陆集团(Continental)将在英伟达的平台上开发 L2 级以上的系统,有望在 2020 年开始生产,其它合作伙伴也纷纷宣布了各自的计划。
周二的时候,Nvidia CEO 黄仁勋携梅赛德斯(Mercedes)登上了舞台。Nvidia 汽车项目高级总监 Danny Shapiro 在新闻发布会上表示:
L2 往上的自动驾驶系统,需要一套相当强大、复杂、高性能计算机堆栈,一切都基于人工智能和深度神经网络。我们支持完整的全景相机,汽车制造商可按需配备 4 个、6 个、或更多个。
Drive Autopilot 是一套功能强大的 AI 超级计算机平台,而 Nvidia AGX Xavier 就是它的基础。
平台支持完全的自动驾驶功能,意味着它能够应付车道变更、高速公路行驶、车道分流、以及测绘功能。此外能够监测司机在驾舱内的行为,在疲劳驾驶(昏昏欲睡)前发出警示。
合作伙伴可在这套系统之上继续构建,让它拥有完整的 OTA 软件更新体验。
Creative Strategies 分析师 Tim Bajarin 在接受采访时称 —— L2 是自动驾驶汽车迈向未来的一个重要组成部分,各大汽车制造商都定下了 2020 年这个目标。
Nvidia 表示,合作伙伴将在 2020 年开始打造基于 Drive AutoPilot 平台的智能汽车,轻松应对自主泊车、驾舱监控、本地 AI 语音处理等任务。
此外,汽车将能够自主学习陌生的路线,研究如何从 A 点开到 B 点,而无论其是否存在公共道路数据库中。
Drive AutoPilot 带来了处理性能上的差异化,Drive AGX Xavier 每秒能够执行 30 万亿次操作,远超市面上的其它“先进辅助驾驶系统”(ADAS)。

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