满足AIoT场景的各种幻想，大联大携手英特尔打造边缘计算“机皇”

在云端市场即将饱和之后，“端侧”的边缘计算将是下一个万亿级蓝海，各种摄像头、传感器、检测与执行装置将是“端侧”场景中最为重要的组成。但是，对于传统的非智能设备而言，它们并不具备算法、算力等AI边缘计算能力。对此，英特尔与大联大推出了AI Box为AIoT和IIoT产业的集成商和终端用户提供对应的AI软硬件能力，可以借助 AI Box 对软硬件与算法的高度整合，提供高性能、高可用的整体解决方案，加速智能边缘应用精准落地。

本期视频我们将围绕Intel AI Box/OpenVINOTM、WPG AI Box和实际AI应用场景演示，来引导各位看官全面了解英特尔和大联大生态下的AI Box在边缘计算和AI场景应用方面的强大属性。

Intel AI Box/ OpenVINOTM

首先，英特尔推出的AI Box硬件产品，整合合作伙伴提供的AI算法，帮助对业内客户降低AI 方案的开发门槛和难度。并且，配合英特尔OpenVINOTM开发套件和工具，将不同框架训练出来的模型做格式转换和优化模型参数, 针对不同硬件类别做模型挂载，进而供下游的各个垂直应用厂商根据不同场景去调用，助力各个细分领域的客戶加速产品的AI智能化升級。

需要指出的是，为了有效承载智能视频分析所需的高密度计算负载，Intel在?AI?Box?中加入了全新第?11?代英特尔??酷睿??处理器，以出色的基础算力、图形、媒体和?AI?加速能力，帮助客户大幅度提升方案的处理性能、可用性、稳定性和安全性。

基于此，WPG在Intel AI Box的硬件体系上叠加了WPG AI box Development Kit开发套件，研发出WPG AI Box。它具有为软件开发人员和系统集成商加速部署特定行业AI 解决方案所需的所有软件能力。

WPG AI Box 解决方案的架构主要由数据采集、影像推论、数据储存、数据展示四部分构成。使用OpenVINOTM + DL Streamer来完成译码、前处理、分析/推论、后处理等重要工作。只要透过简单的设置，即可将一个POC快速地建置完成。例如视觉处理、AI模型优化和AI推论加速等多方面的软件支持，进而帮助企业降低研发成本、加速方案上市时间、扩大市场份额。

WPG AI 加速器

不仅如此，WPG在Intel AI Box、OpenVINOTM、WPG AI Box的软硬件工具的基础上，还提供含有技术更加全面和产业服务更贴近客户的WPG AI 加速器。WPG AI 加速器不仅通过WPG AI Box 提供AI模型优化服务、AI并行处理优化服务、AI 推理算法、二次开发和IoT云边缘协作等方面的能力，还能快速帮助和服务智能制造、智慧安全、智慧零售、智慧医疗等领域的下游系统集成商、软件供应商快速落地产品和方案。

DEMO 展示

企业使用WPG AI Box后，只需要针对需求进行场景设定、调用相关AI model，即可实现将AI功能应用至实际场景。从开篇视频的智慧安防演示中了解到，在调用AI model后，我们能够通过相关AI model检测到行人并对其计数，并且还能检测是否有人进入提前设定好的区域。不仅如此，在之前AI model的基础上，我们还能调用更多模型，丰富场景的功能。

AI的应用其实藏在我们生活、生产的各个角落，它存在着广阔的市场。但是在人才稀缺、算力限制、数据稀缺、模型可移植性差让众多系统集成商、方案提供商输在了起跑线，而WPG与Intel共建的AI软硬件能力和通路服务能力，正好弥补了相关企业产业缺失。同时，AI Box也正凭借着强大的AI边缘计算能力成为AIoT产业“机皇”。

审核编辑(柳威）

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