在高清显示器上优化标清视频

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此外，归功于3D梳状视频解码的亮度和色度分离方式，该方法能保持亮度和色度数据包的全部带宽。

      全亮度带宽保留了高频内容，提供的图像清晰鲜明，从而使用户能区分微小的细节。全色度带宽则确保颜色更明亮、更清晰。

      2D梳状视频解码主要处理邻近的活动视频行，对其进行分析，或者既处理又分析，而3D梳状处理则进行帧到帧的视频像素信息比较(图9)。它对当前帧的数据与存储器中的上一帧数据进行比较。

图9：NTSC制式的典型帧序列展示了3D梳状滤波技术。

      如果同时添加两个帧，每个像素的色度信息抵消，而亮度像素数据加倍。同样，如果前一帧减去当前帧，亮度像素数据抵消，而色度信息加倍。

      尽管3D梳状滤波处理存在很多优势，但设计人员仍必须解决其性能局限性和一些挑战。3D梳状滤波器能让图像的亮度和色度完美分离，而传统的2D梳状滤波器或陷波滤波器达不到这种效果。

      但是，只有图像中的像素绝对静止时，才可以实现亮度和色度的完美分离。反之，如果图像在移动，两个连续帧的像素数据也在发生变化，便无法使用3D梳状滤波器(图10)。重要的是，视频解码器检查每一个像素，并与之前存储的像素数据作比较，以确定是否发生了移动，进而决定应采用哪种梳状滤波器。

图10：对移动图像进行梳状滤波会产生明显的伪像。

      由于移动检测比较复杂，采用的方法必须能分析当前和存储帧的每个活动像素，以便确定使用哪种方法来分离信息。

      3D梳状滤波技术梳理静止像素，2D梳状滤波技术处理无复杂运动的区域，而陷波滤波器进行复杂运动区域的处理。3D梳状解码器的主要挑战并非3D梳理过程本身，而是3D梳状滤波器、2D梳状滤波器和陷波滤波器之间复杂的运动检测和自适应切换。

当梳状滤波器无法胜任

      自适应3D梳状滤波器依赖解码器来正确检测图像移动。否则，梳状滤波器就不能正确处理像素数据，造成运动伪像(图11)。图11a中鸟的翅膀向下。图11b中翅膀已经向上舞动，而图11c中翅膀再次向下。这是鸟舞动翅膀的正常顺序。

图11：自适应3D梳状滤波器依赖解码器来正确检测图像移动。这是鸟舞动翅膀的正常顺序-向下(a)，向上(b)，再向下(c)。