智能安防”的相关资讯
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  • 人工智能时代下 智能安防在安防行业占比逐步提升

    人工智能无疑是这个时代最强的风口,行业搭上AI发展的“便车”可以取得飞速发展。在安防领域,智能化逐渐成为行业转型升级的方向,智能安防在安防行业占比也逐步提升。据数据,2018年中国安防行业市场规突破六千亿元,其中,智能安防行业市场规模近300亿

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    2019-01-23 18:28
  • AI普及时代 智能安防与自动驾驶将全面渗入日常生活

    人工智能对很多人来说还是一个属于“未来”的词汇,但事实上,人工智能技术已经来到人们的身边。与其他方面相比,安防和自动驾驶是AI落地最快的场景,在不远的将来,智能安防与自动驾驶将全面渗入日常生活。自动驾驶需要安防技术底蕴人工智能技术使得安防摄像头

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    2019-01-23 18:23
  • 智慧机场如何理解?“智慧机场”的发展理念是什么

    一、前言(一)智慧机场的提出我国机场在经历了“电子机场”、“数字机场”、“智能机场”阶段的同时,随着物联网、大数据、云计算、移动互联网等技术的发展,国内民航专业人员根据已提出的“智慧地球”和“智慧城市”的概念提出了“智慧机场”的发展理念。200

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    2019-01-23 18:21
  • 在智能家居大背景下 智能安防依旧存在着挑战

    经过2018年的智能家居单品大量普及,到了2019年,智能家居产业链进一步成熟,在各大房地产商、无人酒店公寓等市场带领下,预计智能家居将会更快涌向市场,在普通家庭也能得到大量的普及和应用,迎来智能家居的落地潮。智能家居与传统住宅相比,最重要的一

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    2019-01-23 18:10
  • 老旧小区改头换面 智能安防飞速发展

    进入2019年,AI热潮仍在持续,在巨头及初创公司努力下,AI正越来越多地出现在生活中,比如你可能已经开始刷脸进入小区,或者你楼下的便利店已经无人看守。2019年1月6日,上海市公安局总结2018年全市公安工作,统计显示,全市2700余个建成智

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    2019-01-23 18:10
  • 库存管理对于智能安防企业来说十分重要

    G公司的库存管理问题G公司是国内起步较早、规模较大的智能安防产品制造厂商,旗下的智能视频监控品牌在业界具有一定影响力。然而近几年,该公司暴露出了许多库存问题,使得企业库存量总是高于安全库存在运转,滞销情况明显,具体表现如下:库存总量大、周转时间

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    2019-01-23 16:30
  • 物联网时代 智能安防一枝独秀

    万物互联互通已是大势所趋,各国在物联网方面均投入了大量的人力物力,新兴技术相继涌现,并被应用于交通、建筑、医疗等行业中。然而,场景碎片化严重、标准化进程缓慢、投资回报周期过长、商业模式不明朗等难题对物联网落地进程造成了阻碍。不过,有一个行业在此

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    2019-01-23 16:24
  • 千亿智能安防市场来袭 未来智能安防将渗透到人类生活的各个层面

    在AI、物联网等新技术的加码下,安防产品的需求主体正逐步从G端向B端和C端扩展,新市场正在快速扩张,在此环境下,磁件加速创新箭在弦上。以家庭安防市场为例,以50%的渗透率测算,预计将带来约9000亿新增市场空间。预计2020年我国安防业总产值有

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    2019-01-23 16:23
  • 随着人工智能的发展 越来越多的厂商加入了智能安防竞争行列

    近年来,国内安防行业市场规模保持稳定增长,其市场前景可期。据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国安防行业市场前景及投资机会研究报告》数据统计显示:我国安防行业市场规模从2012年的3240亿元增长到2017年的5960亿元,年均复合增

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    2019-01-23 16:20
  • CV企业强势崛起 智能安防已成为CV企业瞄准的热门赛道

    近年来,CV企业强势崛起,在不断刷新融资纪录的同时探寻科技边界,力图让AI实现规模化应用落地,智能安防已成为CV企业瞄准的热门赛道。以行业发展的风向标和晴雨表——安博会为例,2017深圳安博会、2018年北京安博会上人工智能四小龙依图、云从、商

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    2019-01-23 16:14
  • AI赋能智能安防 并不意味着替代安防

    作为2018年最热门的技术,人工智能基本覆盖了所有的行业:马爸爸玩无人商店、智慧社区提上话题,还有大火的人脸识别,也开始成为了安防行业的“大金矿”。不可否认,2018年的安防行业将‘AI+安防”的主旋律发挥到极致,但遗憾的是,在这场AI狂欢盛宴

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    2019-01-23 15:13
  • 基于MSP430的智能安防系统电路设计 —电路图天天读(50)

    以单片机MSP430F149为主控芯片,设计出一款高精度、高集成度、超低功耗的智能火灾安防报警系统。以环境温度、烟雾浓度作为判断火灾的依据,完成了对火灾的预警。主要由单片机控制模块、时钟模块、烟雾浓度测量模块、DS18B20温度测量模块、声光报

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    2019-01-18 18:52

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