360全景与ADAS成融合之势 图像处理软硬结合面临多层挑战

360全景与ADAS成融合之势 图像处理软硬结合面临多层挑战

　　产业链合作竞争形势加剧，图像算法是企业核心

　　360全景与ADAS融合方向虽然明朗，但融合的过程却是荆棘载途。与此同时，360全景与ADAS融合也将影响整个汽车半导体产业链：360全景市场会进一步细化，有ADAS集成能力的供应商会有更大的竞争力和市场机会;而图像算法厂商间的合作与竞争将会变得更加激烈，图像算法将成为各大厂商的制胜法宝。

　　“图像算法是ADAS厂商的核心竞争力，如果放弃这块的投资，大家都用某家图像算法，最终做出的产品没有差异化，产业链的利润分配上图像算法公司占大头，ADAS厂商的竞争最终会变成牺牲利润率的红海。”赵毅以此强调，算法的重要性是推动ADAS厂商自动开发算法或者收购某领域领先的算法公司的动力。因此，ADAS厂商和图像算法厂商都是在满足自身目前最大利益的前提下相互合作，相互竞争，客观上也推动了ADAS技术的快速发展。

　　林志恩也强调，从360全景的方案到增加ADAS各种功能，所有功能的定义，开发，实现和测试，并且可以安装到汽车上使用，各个厂商都是要通过紧密和长期的合作才能达到目标。为更有效，更快地把ADAS产品推出市场，有一些厂商会选择更紧密的抱团合作，要实现无人驾驶技术，因此需要更长期的合作开发。

　　值得一提的是算法作为企业的核心竞争力，必须紧跟汽车图像发展的潮流趋势，从360全景从2D升级到3D再到ADAS+360全景的过程就可见一斑。360全景需要将安装在车辆前后左右的四个摄像头的图像进行处理，拼接并且显示出来，这需要图像处理的各种算法来实现摄像头采集的画面进行无缝拼接，如何调试不同的摄像头参数让整个全景的画面显示达到一致的效果，移动中的车辆、全景画面会不会丢失等问题都需要依靠360全景+ADAS图像算法技术融合来解决。

　　此外在360全景的升级过程中，图像质量也从标清到模拟高清，再到超高清，这是一个必然的趋势。李平山告诉记者，在这样的趋势下，图像算法首先是要在保证精度、性能的前提下，完善从2D图像到3D重建的算法，再者就是需要保证算法的实时性、稳定性以及各种场景的适应性。

　　鉴于此ADAS厂商以及图像厂商通常通过自主研发并不断积累算法，再者就是通过购买算法版权的方式来克服算法相关的问题。然而每个业内ADAS厂商和图像厂商开发的ADAS算法各有优点和不足，而且针对的需求也各有侧重，因此在应用上形成差异化，而作为方案商的车侣网络便是通过侧重行业用户、算法自主原创，同时在基础算法上申请更多的专利来提高自身商业价值。（责编：振鹏）

关注电子行业精彩资讯，关注华强资讯官方微信，精华内容抢鲜读，还有机会获赠全年杂志

关注方法：添加好友→搜索“华强微电子”→关注

或微信“扫一扫”二维码