FPGA ”的相关资讯
共11条
  • 数据中心“加速”究竟需要怎样的FPGA创新?

    近年来,数据中心加速器市场正成长迅速,据ResearchAndMarkets的相关数据显示,从2018年到2023年,数据中心加速器市场将从28.4亿美元增长到211.9亿美元,年复合增长率(CAGR)为49.47%。其中,FPGA预计将会是年

    分享到:
    2019-11-01 18:08
  • 英持尔新型FPGA解决数据中心加速“瓶颈”

    自转向以数据为中心的全方位创新战略以来,英特尔正加速航行。作为重要棋子的FPGA,英特尔也加快了出新步伐。近日,英特尔宣布出货全新Stratix10DXFPGA,而基于10nm工艺的Agilex系列已向参与早期使用计划的客户出货,明年将正式量产

    分享到:
    2019-09-25 09:43
  • 历史性第一次!国产FPGA打入日本市场

    作为全球发展最快的FPGA(可编程逻辑)公司,广东高云半导体今天宣布,已经签约日本丸文株式会社成为为其日本经销商,进一步拓展全球销售网络。这次签约具有里程碑一般的意义,因为这是中国半导体公司第一次将集成电路引入日本市场,也是中国FPGA产品首次

    分享到:
    2019-08-27 09:25
  • 赛灵思发布世界最大FPGA芯片:350亿晶体管

    赛灵思(Xilinx)今天宣布推出世界最大的FPGA芯片“VirtexUltraScale+VU19P”,拥有多达350亿个晶体管,密度在同类产品中也是最大的,相比上代VirtexUltraScaleVU440增大了1.6倍,而功耗降低了60%

    分享到:
    2019-08-22 10:52
  • Microchip推出全新低功耗FPGA视频和图像处理解决方案, 助力客户加速智能嵌入式视觉…

    随着基于视觉的计算密集型系统在网络边缘的集成度越来越高,现场可编程门阵列(FPGA)正迅速成为下一代设计的首选灵活平台。除需要高带宽处理能力之外,这些智能系统还部署在对散热和功率都有严格限制的小尺寸环境中。为提升开发人员的设计速度,Microc

    分享到:
    2019-07-16 11:47
  • 新型 FPGA 服务器提供双倍密度的计算资源和网络资源

    Molex旗下BittWare公司推出TeraBox1400B服务器,在1U高的机架安装机壳上支持四块双宽度的FPGA电路板。该服务器配有BittWare的XUP-VV8电路板,提供的FPGA密度和网络密度可达到标准的八电路板4U服务器的两倍。

    分享到:
    2019-07-02 14:13
  • “FPGA+ASIC”:优势整合型处理器会成AI芯片的主流吗?

    AI应用场景的广阔性,让如今的CPU、GPU、FPGA以及ASIC几乎都能从中分得一席之地。但随着AI算法的持续演进,数值精度的选择也会呈现出更加多样化的趋势,这也为现有的AI处理器架构提出了新的挑战。若是不能与时俱进,紧跟算法技术更迭的脚步,

    分享到:
    2019-05-30 16:34
  • Achronix推出突破性的FPGA系列产品,以面向高带宽数据加速应用的灵活性而将性能提升…

    基于现场可编程门阵列(FPGA)的硬件加速器件和高性能嵌入式FPGA(eFPGA)半导体知识产权(IP)领导性企业Achronix半导体公司(AchronixSemiconductorCorporation)今日宣布:推出创新性的、全新的FPG

    分享到:
    2019-05-23 09:26
  • 英特尔收购这家公司加注FPGA

    英特尔近日宣布收购了家领先的优化视频和视觉FPGAIP解决方案提供商Omnitek。据了解,Omnitek的技术在FPGA上实现了定制的高性能视觉和人工智能(AI)推理功能,能够满足各个终端市场的客户需求。Omnitek的IP满足了视频会议、投

    分享到:
    2019-04-19 11:33
  • 高云半导体累计出货FPGA器件达1000万片

    1月3日,广东高云半导体科技股份有限公司(以下简称“高云半导体”)官方微信发布新闻稿宣布,到本月为止,高云半导体已经累计出货FPGA器件1000万片,其中2018年度整体销量成功突破800万片,是2017年的8倍。新闻稿显示,自2017年1月,

    分享到:
    2019-01-04 09:41
  • 7nm工艺竞技赛升级 eFPGA架构创新为人工智能加速

    人工智能应用的新需求给FPGA带来了历史性的发展机遇,FPGA强大的并行计算能力、高能耗比、灵活的编程等优势,决定其将在人工智能舞台中将发挥重要作用。但同时人工智能强大的数据运算能力、传输存储能力等特性也对成本和功耗能效等提出新要求,如何处理这

    分享到:
    2018-11-30 09:29

资讯排行榜

  • 每日排行
  • 每周排行
  • 每月排行

华强资讯微信号

关注方法:
· 使用微信扫一扫二维码
· 搜索微信号:华强微电子